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文章目录numpy特征归一化min_max归一化standardlizationpandas列出DataFrame常用统计量 基于树的模型 基于树的模型能剥啄复杂的非线性关系并提供高精度和稳定性，有随机森林与梯度提升两类 非树模型 太难了 numpy 特征归一化 min_max归一化 def rescale(feature): ans = feature.copy() ...

以波士顿房价数据为例 # 波士顿房价数据 from keras.datasets import boston_housing (x_train, y_train), (x_test, y_test)=boston_housing.load_data() 如果不归一化，数据的基本统计量： 随便建一个MLP def keras_r2(y_true,y_pred): y_mean=K.mea...

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