Huffman压缩相关__1st

本文详细介绍了哈夫曼压缩的基本原理与实现步骤,包括文件读取、字符频率统计、哈夫曼树构建及编码过程。同时探讨了如何将byte类型数据转换为bit类型数据并进行有效存储。

HuffmanCompression 哈夫曼压缩

压缩过程:
1、文件的读取:按byte单位来读取文件内容

2、统计各个字符(byte)出现的频率

3、构造哈夫曼树

4、按哈夫曼树来编码

5、写入文件
文件应该包含的基本部分(我个人的思维,你们可以不同):1)编码信息的长度,用来辨别编码信息和文件主体
2)编码信息,即码符号及其相对的码字
3)文件主体,即将所压缩的文件转换存储



读取过程:
1、读取头文件(姑且这么说吧),获得编码信息

2、读取文件主体,并根据编码信息将之翻译成普通文件



一个重要点:怎样将byte类型数据转换成bit类型数据?

我们知道,任何一种语言(不只有java)能操作的最小单位都是byte,而不是bit,这是因为计算机本身是以byte进行存储的
我们存储要换一种思路:即存储的是byte,但解出来的是“bit”

假设一个字符串:abbcdabb
编码:
a--1
b--01
c--000
d--001
那么上面字符的编码便是:1010100000110101
上面16位的编码存储的时候可以存为2个byte: 10101000 和 00110101 (一个byte是8个0/1位,这是byte在计算机内部的表示)


当然,我们对文件的编码不一定是8的整数倍,最后面不足8位的可以补足8位之后再存储

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