Huffman压缩

现在来总结一下Huffman压缩，首先，还是简单说一下概念，Huffman压缩，顾名思义，是一种压缩数据的方式，得名于压缩算法中用到的Huffman树，当然Huffman是这种数据结构的发明者，当时他还是个学生，这种压缩算法的思想是文本文件的普通保存方式：不再使用7位或8位二进制表示每一个字符，而是用较少的比特表示出现频率高的字符，用较多的频率保存那些出现频率少的字符。在进行压缩之前，先来看以下几个问题：

1.    压缩和解压，这两个过程都要实现，不然没意义做压缩，怎么压缩呢，具体思想是用较少的比特表示出现频率高的字符，用较多的频率保存那些出现频率少的字符。但是每个字符具体用哪些编码来表示呢？所以第一步我们要得到每个字符的Huffman编码，之后就可以不存储8位8位的编码而用我们的Huffman编码进行存储，可能有的字符2位，有的4位，有的8位，总的位数就减少了。

2.    好现在假设已经得到了每个字符的霍夫曼编码，也写到了文件newFile.txt中，这个文件是我们压缩之后的文件，后缀名没有意义，那我们怎么解压呢？也就是说每个字符的编码长度不等怎么进行区分呢？这里我们应该知道，Huffman编码是一种前缀编码，前缀编码也就是说任意一个字符的编码都不可能是其他字符的前缀，这种性质是由Huffman树所决定的，Huffman树是一种最优二叉树，这里我们强调一点，我们把每个字符存放在叶子节点中，每个叶子节点代表的字符肯定是不相同的，这些字符是出现在文本中的字符，也许这个文本很多字符，但至多26个，我指的是英文，先不包括符号，我们来看一个例子，看一下Huffman树是怎样的，就拿abaabcdcce这句来讲，首先有一个频率表：

a	b	c	d	e
0.3	0.2	0.3	0.1	0.1

对应的Huffman树是：

频率即权重，扩大10倍。

这是很简单的一课Huffman树，可以看到，红色的为叶子节点，也就是每个字符,至于这颗树的构造方法，相信不用多讲，等下回有代码实现，这样一来，我们规定左0右1，从树根到叶子节点，那么这五个字符的Huffman编码表如下：

a	b	c	d	e
10	01	11	111	110

虽然是很简单的例子，但是也可以看到，Huffman编码确实是前缀码。
好了，最基础的问题解决之后我们看代码实现：