什么是MQ?MQ都有什么哪些?面试中都会问什么?最全MQ面试题总结——思维导图

       MQ有RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ActiveMQ四种,本篇主要讲解RabbitMQ、RocketMQ这两种我们常用的MQ。

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<think>好的,我现在需要准备关于RabbitMQ面试题。首先,我应该回忆一下RabbitMQ的基本概念,比如它是什么,有什么作用。然后,常见的面试题可能包括它的核心组件,比如生产者、消费者、交换机、队列、绑定等。 接下来,可能需要了解RabbitMQ的消息确认机制,比如ack和nack,以及持久化相关的设置。还有关于交换机的类型,比如直连、主题、扇出、头交换机,每种类型的使用场景。 然后,题可能涉及如何确保消息不丢失,如何处理消息重复消费,死信队列的作用,以及如何实现延迟队列。还有集群和高可用性的配置,比如镜像队列。 我还需要思考一下实际应用中的题,比如如何保证消息顺序,如何监控和管理RabbitMQ,性能调优的注意事项。可能还会到和其他消息队列比如Kafka的区别,优缺点比较。 另外,一些高级特性如插件机制,消息的TTL,优先级队列,RPC模式的使用也可能被提及。需要复习一下AMQP协议的基本模型,以及RabbitMQ在其中的角色。 可能还要准备一些场景题,比如设计一个消息队列系统时如何选择交换机类型,如何处理消费者宕机的情况,如何实现负载均衡等。同时,故障排查的常见方法,比如日志查看,管理界面的使用,网络题的诊断。 最后,要确保理解RabbitMQ的核心优势,比如可靠性、灵活的路由、集群管理,以及它的适用场景,比如解耦系统、异步处理、流量削峰等。需要结合实际案例说明如何应用这些特性解决题。</think>以下整理了常见的RabbitMQ面试题及核心知识点,使用$$...$$格式展示关键概念: --- ### 一、基础概念 1. **RabbitMQ是什么?** $$ \text{基于AMQP协议的开源消息代理,用于实现系统间的异步通信和解耦} $$ 2. **核心组件** - 生产者(Producer) - 消费者(Consumer) - 交换机(Exchange) $$ \text{类型:直连(Direct)、主题(Topic)、扇出(Fanout)、头(Headers)} $$ - 队列(Queue) - 绑定(Binding) --- ### 二、核心机制 3. **消息确认(ACK)** $$ \text{消费者手动ack确保消息可靠传递,nack可触发重试或进入死信队列} $$ 4. **持久化** $$ \text{队列(durable=true)+ 消息(delivery_mode=2)+ 交换机持久化} $$ 5. **死信队列(DLX)** $$ \text{消息被拒绝、TTL过期或队列满时,自动转发到死信交换机} $$ --- ### 三、高级特性 6. **延迟队列实现** $$ \text{方案1:消息TTL + 死信队列;方案2:rabbitmq-delayed-message-exchange插件} $$ 7. **集群与高可用** - 镜像队列(Mirrored Queues) $$ \text{ha-mode=all/exactly/nodes,实现队列多节点复制} $$ 8. **消息重复消费** $$ \text{解决方案:幂等性设计(唯一ID+状态校验)} $$ --- ### 四、场景题 9. **如何保证消息不丢失?** ```plaintext 1. 生产者开启confirm模式 2. 队列/消息持久化 3. 消费者手动ACK ``` 10. **RabbitMQ vs Kafka** $$ \text{RabbitMQ:强一致性、复杂路由;Kafka:高吞吐、顺序读写、日志场景} $$ --- ### 五、故障排查 11. **消息堆积怎么办?** - 增加消费者 - 设置队列最大长度(x-max-length) - 启用惰性队列(x-queue-mode=lazy) --- ### 六、实战示例 12. **发送消息代码片段(Python)** ```python channel.basic_publish( exchange='orders', routing_key='payment', body=message, properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2) # 持久化 ) ``` --- **附:高频考点思维导图** ``` 可靠性 ➜ ACK机制 + 持久化 路由逻辑 ➜ 交换机类型选择 高可用 ➜ 镜像队列 + 集群 疑难场景 ➜ 死信队列 + 延迟消息 + 幂等性 ```
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