【图像传输】基于matlab方块编码BTC有损压缩图像传输【含Matlab源码 3472期】

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⛄一、方块编码BTC有损压缩图像传输

1 方块编码
BTC编码又称方块编码,是一种有效,快速,简单的有损灰度图像数字压缩技术,具有性能高,信道容错力高等特点,在实时图像传输方面具有很高的应用价值,由美国普渡大学的Mitchell和Delphi教授提出.使用Mat-lab实现BTC编码.

方块编码也叫方块截断编码(block truncation coding，简称BTC)是静态图像编码中的一种，其原理是把一幅图像分为大小为N×N的子像块(简称子块)，由于小块内各相邻像素间具有亮度互相近似的相关性，于是只选用两个适当的亮度来近似代表小块内各像素原来的亮度，然后指明子块内的各像素分别属于哪个亮度。

静态图像编码是研究怎样利用图像固有的统计特性(信源特性)，以及视觉的生理学、心理学特性(信宿特性)，或者记录设备(如普通照相底片)和显示设备(如电视、监示器)等的特性，经过压缩编码从原始图像信息中提取出有效信息，尽量去掉那些无用的冗余信息，以便高效率地进行图像的数字传输或数字存储；而在复原时仍能获得与原始图像相差不多的复原图像，即保持图像信息中的有效信息。

⛄二、部分源代码

%% Prepare Workspace
tic
clear;close all;
%% Input Image
I=imread(‘ant.jpg’);
figure(1),imshow(I),title(‘传输图片’)

if size(I,3)==3
I=rgb2gray(I);
end
%size of image
[M,N]=size(I);
%convert to double
I=double(I);
Y=zeros(M,N);

⛄三、运行结果

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⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]李娜, 王磊, 赵宏伟. 基于改进的DWT-SVD的图像传输算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 1-7

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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