【图像传输】基于matlab DTMF传输系统传输图像【含Matlab源码 3471期】

💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞欢迎来到海神之光博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；
🍎个人主页：海神之光
🏆代码获取方式：
海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
更多Matlab图像处理仿真内容点击👇
①Matlab图像处理（进阶版）
②付费专栏Matlab图像处理（初级版）

⛳️关注优快云海神之光，更多资源等你来！！

⛄一、DTMF传输系统传输图像

1 任务内容及要求
设计并实现简单的图像传输协议，根据协议能在DTMF 传输系统传输bmp图像
（1）自选图像实现仿真协议，模拟传输过程
（2）图像为256灰度级，尺寸不超过1024*1024
（3）发送和接收独立
（4）增加噪声（awgn），模拟信道传输噪声
（5）分析不同信噪比下，解码算法的抗噪能力
（6）程序包含注释说明

2 实现步骤
读取图像→灰度值编码→发送数据→接收数据→解码→输出图像
↑ ↑
DTMF传输系统 Goertzel算法
具体步骤如下:
（1）读取图像，遍历循环获取灰度值，将三位数的灰度值拆成三个一位数存入s[]
（2）再通过自定义函数send()发送数据，遍历s[]元素，找出DTMF矩阵中对应元素所在行频率、列频率并发送，添加噪声awgn()
（3）将接收数据通过自定义函数receive()解码，经Goertzel算法将时域传换为频域。
（4）找出行频率、列频率在DTMF矩阵对应的元素值，并将灰度值三个一位数恢复为一个三位数放入r，输出图像 。

⛄二、部分源代码

function x=send_dtmf(d)
tm=[1,2,3,11;4,5,6,12;7,8,9,13;14,0,15,16];
for p=1:4;
for q=1:4;
if tm(p,q)==d; break,end % 检测列号q
end
if tm(p,q)==d; break,end % 检测行号p
end
f1=[697,770,852,941]; % 行频率向量
f2=[1209,1336,1477,1633]; % 列频率向量
n=0:400; % 为了发声，加长序列
x = sin(2pinf1§/8000) + sin(2pinf2(q)/8000);% 构成双频信号

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]李娜, 王磊, 赵宏伟. 基于改进的DWT-SVD的图像传输算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 1-7

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

🍅 仿真咨询
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

4 路径规划方面
旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合