【扩频通信】基于matlab BPSK扩频误码率曲线仿真【含Matlab源码 2651期】

已于 2024-10-14 19:48:40 修改
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分类专栏： 2025年付费专栏Matlab信号处理雷达通信（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-06-04 16:54:06 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TIQCmatlab/article/details/131034163
该博客介绍了如何在MATLAB中进行BPSK扩频通信的误码率曲线仿真，提供了完整的源代码。通过介绍获取代码的方式、仿真简介和部分源代码，展示了扩频通信的过程，并给出了2014a版本MATLAB下的运行结果。文章引用了多本MATLAB信号处理相关的参考文献。

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【物理应用】基于matlab波数谱计算【含Matlab源码 508期】
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03-13 1744
波数谱计算 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【光学】基于matlab单缝衍射【含Matlab源码 342期】
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02-19 1346
获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【光学】基于matlab单缝衍射【含Matlab源码 342期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。获取代码方式2： 付费专栏Matlab物理应用（初级版）备注： 点击上面蓝色字体付费专栏Matlab物理应用（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab物理应用（初级版），凭支付凭证，私信博主，可免费获得1份本博客上传优快云资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）； 点击优快云资源下载链接：1份本博客上传优快云资源代码unc
物理应用基于matlab波数谱计算【含Matlab源码 508期】.zip
09-23
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：batidehigh70nrivnRESPO1d.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开batidehigh70nrivnRESPO1d.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、物理应用 仿真：导航、地震、电磁、电路、电能、机械、工业控制、水位控制、直流电机、平面电磁波、管道瞬变流 光学：光栅、杨氏双缝、单缝、多缝、圆孔、矩孔衍射、夫琅禾费、干涉、拉盖尔高斯、光束、光波、涡旋 定位问题：chan、taylor、RSSI、music、卡尔曼滤波UWB 气动学：弹道、气体扩散、龙格库弹道 运动学：倒立摆、泊车 天体学：卫星轨道、姿态
【杂波仿真】基于matlab模拟韦布尔分布杂波仿真
m0_57702748的博客
07-08 503
韦布尔分布（Weibull distribution）是一种常用的概率分布，通常用于描述随机事件的持续时间或寿命。杂波（clutter）指的是环境中存在的无关目标或干扰信号。在雷达或通信系统中，杂波可以指代由回波产生的非期望信号，可来自于地面、气象条件、散射器件或其他源头。韦布尔分到这样的问题中适用于建立杂波水平或强度的概率模型。在应用韦布尔分析杂波时，可以考虑以下步骤：数据收集：收集相关的信号数据，可能是雷达回波、通信信号或其他接收到的信号。
SIRP和ZMNL杂波仿真matlab程序
04-08
使用ZMNL 或SIRP方法实现地杂波、海杂波的仿真实现，版权所有
【扩频通信】基于matlab BPSK扩频误码率曲线仿真【含Matlab源码 2651期】.zip
06-04
代码下载：完整代码，可直接运行 ；运行版本：2014a或2019b；若运行有问题，可私信博主；...海神之光擅长领域擅长路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真，具体代码仿真 私信博主。
【扩频通信】 BPSK扩频误码率曲线仿真【含Matlab源码 2651期】.zip
06-22
Matlab领域上传的代码均可...通信系统：DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信
【扩频通信】基于matlab直接序列扩频通信系统仿真（调制方式BPSK）【含Matlab源码 4012期】.zip
02-28
优快云海神之光上传的代码均...通信系统：DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信
MATLAB/Simulink扩频通信系统仿真：BPSK/QPSK调制与误码率计算
最新发布
04-24
内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB/Simulink进行扩频通信系统的仿真，涵盖了BPSK和QPSK调制、伪随机序列（如m序列、Gold序列、Walsh码）的生成、信号波形图绘制以及误码率计算。文中提供了具体的代码实现，...
MATLAB海杂波模型仿真
10-15
为一海杂波模型仿真MATLAB程序，用于仿真海杂波模型，参数设置丰富！
雷达杂波仿真,雷达杂波仿真matlab,matlab源码.zip
10-15
雷达杂波仿真,雷达杂波仿真matlab,matlab源码
通信系统仿真模型
11-03
本书是作者从事大型现代通信系统仿真工作20余年的经验总结，利用C++语言系统地讲解了复杂无线通信系统中各类模块的仿真原理与方法，并给出了大量实用的模型源代码。作者在本书编写过程中开发了工具包PracSim，这是一个由仿真模型和可互连的仿真结构组成的模块集，可以为用户提供一个可修改及开发的基础模型，以便能更接近用户所需仿真的系统。书中仿真结构和模型的源代码均可在Prentice Hall的网站上获得。通过本书的学习可使读者掌握无线通信系统仿真的基本方法，从而加深对无线通信和面向对象编程的理解，为从事通信领域的相关研究工作打下坚实的基础。. 本书内容丰富、实用性强，非常适合国内目前的需求。可作为高等院校信息类专业高年级本科生和研究生的通信系统仿真课程的教材，也可供相关工程技术人员参考使用。... 第1章 仿真：背景及回顾 1.1 通信系统 1.2 仿真过程 1.3 仿真程序 第2章 仿真基础结构 2.1 参数输入 2.1.1 各参数值 2.1.2 参数数组 2.1.3 枚举类型参数 2.1.4 系统参数 2.1.5 信号绘图参数 2.2 信号 2.2.1 信号管理策略 2.2.2 信号管理系统的实现 2.3 控制信号 2.4 结果报告 附录2A 源代码实例 第3章 信号发生器 3.1 基本信号发生器 3.1.1 单位阶跃函数 3.1.2 矩形脉冲 3.1.3 单位冲激 3.1.4 软件实现 3.2 音频信号发生器 3.2.1 软件实现 3.3 基带信号采样 3.3.1 采样的频域特性 3.4 基带数据波形发生器 3.4.1 非归零NRZ基带信号 3.4.2 双相位基带信号 3.4.3 延迟调制 3.4.4 应用中的问题 3.5 为带通信号建模 附录3A 源代码实例 第4章 随机过程模型 4.1 随机序列 4.1.1 离散分布 4.1.2 离散随机过程 4.2 随机过程发生器 4.2.1 线性同余序列 4.2.2 软件实现 4.2.3 随机数发生器的评价 4.3 连续时间噪声过程 4.3.1 连续随机变量 4.3.2 随机过程 4.4 加性高斯噪声发生器 4.4.1 高斯分布 4.4.2 误差函数 4.4.3 谱特性 4.4.4 噪声功率 4.4.5 高斯随机数发生器 4.5 通带噪声 4.5.1 包络和相角 4.5.2 瑞利随机数发生器 4.6 随机过程的参数模型 4.6.1 自回归噪声模型 附录4A 源代码实例 第5章 离散变换 5.1 离散傅里叶变换 5.1.1 参数选择 5.1.2 离散傅里叶变换的性质 5.2 时域抽取算法 5.2.1 软件注释 5.3 频域抽取算法 5.4 小采样数N的离散傅里叶变换 5.5 素因数算法 5.5.1 软件注释 附录 5A 源代码实例 第6章 谱估计 6.1 采样频谱 6.1.1 软件实现 6.2 Daniell 周期图 6.2.1 软件实现 6.3 Bartlett 周期图 6.3.1 软件实现 6.4 加窗和其他问题 6.4.1 三角窗 6.4.2 软件考虑 6.4.3 von Hann 窗 6.4.4 汉明窗 6.4.5 软件实现 6.5 Welch周期图 6.5.1 软件实现 6.6 Yule-Walker方法 6.6.1 软件实现 附录6A 源代码实例 第7章 系统表征工具 7.1 线性系统 7.1.1 线性系统的特性 7.1.2 传递函数 7.1.3 传递函数的计算机表示方法 7.1.4 幅频响应、相频响应和时延响应 7.2 星座图 7.2.1 眼图 附录7A 源代码实例 第8章 滤波器模型 8.1 建模方法 8.1.1 数值积分 8.1.2 频率响应采样 8.1.3 数字滤波器 8.2 模拟滤波器响应 8.2.1 低通滤波器幅频响应特性 8.2.2 滤波器转换 8.3 经典模拟滤波器 8.3.1 巴特沃斯滤波器 8.3.2 切比雪夫滤波器 8.3.3 椭圆滤波器 8.3.4 贝塞尔滤波器 8.4 由数值积分来仿真滤波器 8.4.1 双二次型 8.4.2 软件设计 8.5 用IIR数字滤波器仿真模拟滤波器 8.5.1 IIR滤波器的性质 8.5.2 模拟滤波器映射为IIR数字滤波器 8.5.3 软件设计 8.6 频域内滤波 8.6.1 快速卷积 8.6.2 软件设计 附录 8A 源代码实例 第9章 调制与解调 9.1 仿真的要点 9.1.1 利用恢复的载波 9.2 正交相移键控 9.2.1 非理想特性 9.2.2 正交调制器模型 9.2.3 QPSK相关解调器模型 9.2.4 正交解调器模型 9.2.5 QPSK仿真 9.2.6 QPSK信号的性质 9.2.7 偏移 QPSK 9.3 二进制相移键控 9.3.1 BPSK调制器模型 9.3.2 BPSK解调 9.3.3 BPS
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基于人耳听觉掩蔽的维纳滤波子空间算法结合了维纳滤波与子空间语音增强各种的优点，达到了很好的语音增强效果
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雷达回波模拟仿真（三）：杂波（以LFM为例）matlab
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雷达回波模拟仿真（三）：杂波（以LFM为例）matlab杂波杂波类型 杂波 杂波类型 就杂波来源而言，它包括来自地面、大海、云雨等天气、以及一些飞行的动物的回波。特殊的例如电离的流星尾迹回波或是被称为箔条所引起的回波，通常也被认为是杂波。从类型上来讲，杂波可以大体分为面杂波和体杂波两部分。其中，面杂波主要指地杂波和海杂波，通常用单位面积的杂波横截面积（$$） ...
通信系统仿真
仅仅是个学习笔记
06-25 4087
通过搭建一个包括信源、信源编译码器、信道、信道编译码器等各模块在内的仿真通信系统，使更好地掌握通信的本质意义。
用 MATLAB 进行语音增强
2301_78484069的博客
08-07 743
语音增强是数字信号处理中的一个重要领域，旨在提高语音信号的质量和可听性。MATLAB 是一种常用的数学软件，也被广泛地应用于语音增强的研究和开发中。最后，我们可以使用各种数字信号处理技术进行语音增强。Wiener 滤波器是一种自适应滤波器，可以根据信号和噪声的统计学特性来调整滤波器参数。一种常用的方法是使用幅度谱来表示声音强度。下一步是对语音信号进行分析，通常采用短时傅里叶变换（STFT）来分析语音信号在时间上的演化。以上就是用 MATLAB 进行语音增强的一般流程，希望对大家有所帮助。
基于matlab的扩频通信误码率与信噪比关系曲线的仿真实验
05-22
扩频通信系统中，误码率与信噪比关系曲线是评估系统性能的一种重要指标。以下是基于MATLAB的扩频通信误码率与信噪比关系曲线的仿真实验步骤： 1. 生成扩频码序列 使用MATLAB中的randn函数生成高斯随机序列，再使用Walsh码或Gold码进行扩频。Walsh码是一种正交码，可以通过MATLAB中的hadamard函数生成；Gold码是一种伪随机码，通过两个LFSR（线性反馈移位寄存器）异或得到。在此实验中，我们使用Gold码。 2. 生成基带调制信号 将要传输的二进制数据进行BPSK调制，得到基带调制信号。 3. 加载扩频码 将扩频码和基带调制信号进行卷积，得到载频为1的扩频信号。 4. 加入高斯白噪声 使用MATLAB中的awgn函数模拟信道中的高斯白噪声。 5. 解扩 将接收到的扩频信号与与发送端相同的扩频码进行卷积，得到解扩后的基带信号。 6. 解调 对解扩后的基带信号进行BPSK解调，得到接收到的二进制数据。 7. 计算误码率 将接收到的二进制数据与发送的二进制数据进行比较，计算误码率。 8. 重复实验 重复以上步骤，得到不同信噪比下的误码率数据。 9. 绘制误码率与信噪比关系曲线 将不同信噪比下的误码率数据绘制成误码率与信噪比关系曲线。 参考MATLAB代码如下： ```matlab clear all; close all; %% 生成扩频码序列 N = 1023; % 扩频码长度 gold1 = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]; % LFSR1初值 gold2 = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]; % LFSR2初值 G1 = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1]; G2 = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]; for i = 1:N G1_new = mod(gold1(3) + gold1(10), 2); G2_new = mod(gold2(2) + gold2(3) + gold2(6) + gold2(8) + gold2(9) + gold2(10), 2); gold1 = [G1_new gold1(1:9)]; gold2 = [G2_new gold2(1:10)]; G1 = [G1 gold1(10)]; G2 = [G2 gold2(10)]; end code = xor(G1, G2); %% 生成基带调制信号 data = randi([0 1], 1, N); % 发送的二进制数据 mod_signal = 1 - 2 * data; % BPSK调制 %% 加载扩频码 spread_signal = kron(mod_signal, code); % 扩频信号 %% 加入高斯白噪声 EbNo = 0:2:20; % 信噪比范围 for i = 1:length(EbNo) snr = EbNo(i) + 10 * log10(length(code)); noisy_signal = awgn(spread_signal, snr, 'measured'); %% 解扩 received_signal = kron(noisy_signal, code); %% 解调 demod_signal = received_signal < 0; %% 计算误码率 error_count = sum(demod_signal ~= data); ber(i) = error_count / N; end %% 绘制误码率与信噪比关系曲线 semilogy(EbNo, ber); xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('Bit Error Rate'); title('BER vs. Eb/No for BPSK with Gold Code'); grid on; ``` 运行以上代码，即可得到误码率与信噪比关系曲线。
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