毕设题目:Matlab数字信号处理

1 案例背景
数字技术作为现代科技发展的重要领域,已成为全球重要发展技术之一。通过梳理数字信号处理(Digital SignalProcess,DSP)技术在数字信息领域的发展规律,综述国内外的应用现状,探索DSP开发环境、系统结构、芯片制造等关键特点,进而完成DSP技术的发展前景和趋势研判,为我国DSP的开发应用提供可资借鉴的参考。

2 现成案例(代码+参考文献)
1. 【数字信号处理】基于matlab GUI IIR低通+FIR高通信号时域+频谱分析【含Matlab源码 1029期】

2. 【数字信号处理】基于matlab GUI频谱分析仪【含Matlab源码 932期】

3. 【数字信号处理】基于matlab GUI手机信号频谱+时域分析【含Matlab源码 1042期】

### 通信工程 MATLAB 毕业设计题目 #### 数字调制解调技术的研究与实现 通过MATLAB平台,模拟并验证ASK、FSK以及PSK等常见数字调制方式的工作原理及其性能指标。此项目有助于深入理解不同调制方法的特点,在实际应用中的优劣比较。 ```matlab % ASK Modulation Example Code function y = ask_mod(x, fc, fs) t = (0:length(x)-1)/fs; carrier = cos(2*pi*fc*t); y = x .* carrier; % Amplitude Shift Keying modulation process end ``` #### OFDM系统的设计与仿真实现 利用正交频分复用(OFDM)作为现代无线传输核心技术之一的优势特性,构建完整的发送端到接收端链路模型,并测试其抗多径效应的能力[^1]。 #### MIMO天线阵列优化配置方案探索 针对多输入多输出(MIMO)系统的信道容量增益现象展开理论探讨和技术实践,借助MATLAB的强大矩阵运算能力完成对多种MIMO架构下吞吐量表现的评估工作。 #### LTE物理层协议栈开发 依据长期演进(LTE)标准文档规定的内容框架,选取部分关键技术环节如同步信号生成、随机接入流程控制等进行编程实现,形成一套简易版LTE PHY layer仿真器。 #### 自适应均衡算法改进方向尝试 面对复杂电磁环境带来的ISI干扰难题,引入自适应滤波机制来改善传统固定参数设定下的误码率状况;具体可考虑LMS或者RLS类迭代更新策略的具体应用场景适配性调整[^2]。 #### 基于机器学习的信道预测建模 结合当下热门的人工智能分支——深度神经网络(DNN),挖掘历史观测样本集内部潜在规律特征,从而建立起能够对未来一段时间内的传播路径损耗情况作出较为精准预估的数据驱动型预测模型。
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