【GMM时间序列预测】基于matlab布谷鸟算法优化高斯混合模型CS-GMM时间序列预测【含Matlab源码 1244期】

海神之光

已于 2023-10-25 18:00:30 修改

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分类专栏： 2025年付费专栏Matlab神经网络预测与分类（奶茶价版）文章标签： matlab

于 2021-08-23 15:25:56 首次发布

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本文介绍了使用布谷鸟算法（Cuckoo Search, CS）优化高斯混合模型（GMM）进行时间序列预测的方法。通过MATLAB实现，包括算法原理、部分源代码展示以及适应度函数的计算。文章还提供了MATLAB版本信息和相关参考文献。" 92802919,8396207,实训日志：完成用户服务接口及测试代码,"['Java', '接口', '单元测试', '数据库操作', '服务实现']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

⛄一、运行结果

在这里插入图片描述

⛄二、布谷鸟算法简介

布谷鸟算法，英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样，介绍一下这个算法的英文含义， Cuckoo是布谷鸟的意思，啥是布谷鸟呢，是一种叫做布谷的鸟，o(∩_∩)o ，这种鸟她妈很懒，自己生蛋自己不养，一般把它的宝宝扔到别的种类鸟的鸟巢去。但是呢，当孵化后，遇到聪明的鸟妈妈，一看就知道不是亲生的，直接就被鸟妈妈给杀了。于是这群布谷鸟宝宝为了保命，它们就模仿别的种类的鸟叫，让智商或者情商极低的鸟妈妈误认为是自己的亲宝宝，这样它就活下来了。
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search, CS）是2009年Xin-She Yang 与Suash Deb在《Cuckoo Search via Levy Flights》一文中提出的一种优化算法。布谷鸟算法是一种集合了布谷鸟巢寄生性和莱维飞行（Levy Flights）模式的群体智能搜索技术，通过随机游走的方式搜索得到一个最优的鸟巢来孵化自己的鸟蛋。这种方式可以达到一种高效的寻优模式。

1 布谷鸟的巢寄生性

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