【GMM时间序列预测】基于matlab布谷鸟算法优化高斯混合模型CS-GMM时间序列预测【含Matlab源码 1244期】

本文介绍了使用布谷鸟算法(Cuckoo Search, CS)优化高斯混合模型(GMM)进行时间序列预测的方法。通过MATLAB实现,包括算法原理、部分源代码展示以及适应度函数的计算。文章还提供了MATLAB版本信息和相关参考文献。" 92802919,8396207,实训日志:完成用户服务接口及测试代码,"['Java', '接口', '单元测试', '数据库操作', '服务实现']

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⛄一、运行结果

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⛄二、布谷鸟算法简介

布谷鸟算法,英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样,介绍一下这个算法的英文含义, Cuckoo是布谷鸟的意思,啥是布谷鸟呢,是一种叫做布谷的鸟,o(∩_∩)o ,这种鸟她妈很懒,自己生蛋自己不养,一般把它的宝宝扔到别的种类鸟的鸟巢去。但是呢,当孵化后,遇到聪明的鸟妈妈,一看就知道不是亲生的,直接就被鸟妈妈给杀了。于是这群布谷鸟宝宝为了保命,它们就模仿别的种类的鸟叫,让智商或者情商极低的鸟妈妈误认为是自己的亲宝宝,这样它就活下来了。
布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search, CS)是2009年Xin-She Yang 与Suash Deb在《Cuckoo Search via Levy Flights》一文中提出的一种优化算法。布谷鸟算法是一种集合

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