【数字信号调制】基于matlab二进制数字振幅调制与解调(2ASK)【含Matlab源码 996期】

本文介绍了如何使用matlab进行二进制数字振幅调制(2ASK)的实现,包括基带信号生成、载波调制、解调等步骤,并提供了部分关键源代码。通过调制和解调过程,展示了2ASK调制系统的运作。参考了沈再阳、高宝建等人的MATLAB信号处理著作。

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MATLAB中设计一个简单的2FSK(双相移键控调制解调器,你可以按照以下步骤操作: 1. **准备数据**: 首先,你需要生成二进制序列。由于码元个数N=10000,可以使用`randi([0 1], N, 1)`来生成随机的0或1。 2. **创建载波信号**: 使用`Fs = 10e3;`设置采样率,然后创建两个频率相差一个载波频率f_c(假设f_c也为10e3Hz)的正弦波,如`carrier1 = sin(2*pi*f_c/Fs*(0:N-1))`和`carrier2 = sin(2*pi*(f_c + delta_f)/Fs*(0:N-1))`,其中`delta_f`是另一个载波频率差。 3. **调制**: 对于每个二进制位,选择对应的载波信号进行幅度键控ASK)。例如,如果二进制位为0,则乘以`carrier1`,如果是1则乘以`carrier2`。这可以写成循环结构: ```matlab binary_data = randi([0 1], N, 1); modulated_signal = carrier1 .* (binary_data == 0) + carrier2 .* (binary_data == 1); ``` 4. **模拟发送**: 将调制后的信号通过数字通信系统的模型(比如理想低通滤波器或其他噪声模型)模拟发送。 5. **解调**: 接收到的信号经过类似的过程解调。通常,可以先对信号进行同步,例如使用包络检波技术找到信号的切换点,然后判断信号是跟随哪一个载波。这里可以用`findPeaks`函数找到切换点,然后根据切换次数确定原始二进制码。 6. **评估性能**: 检查解调后的数据是否原始二进制数据一致,可用`isequal(binary_data, decoded_data)`检查,以及计算误码率(BER)等指标。
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