【优化算法】金鹰优化算法（GEO）【含Matlab源码 187期】

已于 2023-02-17 21:51:15 修改
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分类专栏： 2025年付费专栏Matlab优化求解（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2021-02-01 11:42:17 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TIQCmatlab/article/details/113505165
本文介绍了金鹰优化算法（GEO）的Matlab实现，包括获取代码的方式、部分源代码展示、运行结果以及所需的Matlab版本和相关参考文献。提供了用于运行GEO的参数设置，并展示了如何在自定义项目中应用该算法。

⛄一、获取代码方式

获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【优化算法】金鹰优化算法（GEO）【含Matlab源码 187期】

获取代码方式2：
付费专栏Matlab优化求解（初级版）

备注：
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⛄二、部分源代码

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Name of the test function that can be from F1 to F23 (Table 1,2,3 in the paper) 设定适应度函数。[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除。点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。，凭支付凭证，私信博主，可免费获得。
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​1 简介 本文提出了一种基于自然启发的群体求解全局优化问题的元启发式算法——金鹰优化器( Golden Eagle Optimizationr，GEO )。GEO的核心灵感是金鹰在其螺旋轨迹的不同阶段调谐速度的智能，用于狩猎。它们在狩猎的初始阶段表现出更多的巡游和寻找猎物的倾向，在最后阶段表现出更多的攻击倾向。一只金鹰调整这两个组件，以在可行的区域以最短的时间捕获最好的猎物。这种行为通过数学建模来突出对全局优化方法的探索和利用。利用33个基准测试函数和一个可扩展性测试对本文算法的性能进行了测试和确认。将
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