【数学建模】基于matlab模糊二元决策树【含Matlab源码 038期】

本文介绍了基于matlab的模糊二元决策树(FPT)的构建方法,作为机器学习的一种分类技术。文章提供两种获取Matlab源码的方式,并对比了FPT与二分决策树(BDD)的优缺点。FPT在预测性能上有竞争力,但计算复杂度较高。同时,文章还简要概述了布尔函数的概念。

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二、简介

模糊模式树(FPT) 是一种机器学习的分类方法,类似于二元决策树(binary descision diagram,BDD)。其内部节点使用广义(模糊)逻辑和算数运算符标记,叶节点与给定输入属性集合上的(一元

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