【车间调度】基于matlab多层编码遗传算法求解车间调度问题【含Matlab源码 035期】

已于 2024-10-14 22:22:12 修改
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分类专栏： 2025年付费专栏Matlab车间调度（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2021-01-03 08:54:52 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TIQCmatlab/article/details/112131408
本文介绍了如何使用Matlab的多层编码遗传算法解决车间调度问题，包括传统作业车间调度和柔性作业车间调度。详细讨论了遗传算法的基本原理、特点和应用，并提供了部分源代码，展示了算法的实现过程。文章末尾提及了matlab版本为2014a，并引用了相关参考资料。

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【车间调度】基于遗传算法求解车间调度问题matlab源码
qq_59747472的博客
12-31 2392
1 模型介绍 车间作业调度问题的优化和研究对制造企业的生产效率和生产成本有着重大的影响力,因此受到学者们的高度关注.本文在对车间调度问题方面的研究做了以下几方面的工作: 首先分析了车间作业调度问题的国内外研究现状,对车间调度问题进行了简单的描述,概述了国内外车间调度问题的研究方法. 其次介绍了遗传算法的基本理论,分析了遗传算法的特点,描述了它的应用情况. 最后在数学建模理论研究的基础上,简单分析了数学建模的方法,对数学建模常用的数学软件进行了简单的描述.根据中信戴卡轮毂制造股份有限公司某车间的车间状况..
MATLAB实战系列（二十六）-matlab通过遗传算法求解车间调度问题
wenyusuran的专栏
05-26 2876
文章目录： 1. 关于遗传算法的一个小故事 2. 遗传算法操作流程 3. 车间调度问题描述 4. 遗传算法求解车间调度问题方法 5. matlab源代码分享 1. 关于遗传算法的一个小故事 无论是遗传算法，还是什么其他智能优化算法无非都是一个框架，目的都是搜索某一问题的“最优解”，这里为什么加双引号，因为这类智能优化算法都有一个缺陷，那就是搜索的过程中容易陷入“局部最优”。 给大家举个生动形象的例子先让大家对遗传算法有一个直观的感受，比如说有6只公鸡5只母鸡1000米赛跑，第1个100米，2
matlab遗传算法解决作业车间调度问题
06-04
用matlab程序解决作业车间调度问题的小例子，程序可运行，可画出进化图与甘特图。内附算例与程序说明。
用MATLAB编程遗传算法求解车间调度问题
corn1949的博客
09-10 1378
用MATLAB编程遗传算法求解车间调度问题
用遗传算法解决车间调度中的job shop问题，matlab2021a测试。
04-30
优化目标: 最小平均流动时间 粒子数:20 循环代数:500 变异率:0.35 变异变换对数:3 模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0 迭代循环值:47 47 47 47 47 47 47 47 46 46 46 46 46 45 45 44 44 44 43 43 43 43...... 最小平均流动时间:42 最大完工时间:60 最小间隙时间:55 最优粒子3 2 6 6 5 4 1 2 2 1 6 4 5 4 5 3 1 3 6 4 3 2 5 6 2 1 5 3 4 3 2 5 1 6 1 4
【车间调度】基于遗传算法求解车间调度模型含GUI
qq_59747472的博客
01-23 524
1 模型介绍 模型参考这里。 2 部分代码 function varargout = diaodu(varargin) % DIAODU MATLAB code for diaodu.fig % DIAODU, by itself, creates a new DIAODU or raises the existing % singleton*. % % H = DIAODU returns the handle to a new DIAODU or the handl...
【车间调度】基于matlab多层编码遗传算法求解车间调度问题【含Matlab源码 035期】.zip
11-07
4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO车间调度问题JSP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA车间调度问题JSP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA车间调度问题JSP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA车间调度问题JSP 4.4.5 萤火虫算法FA...
【车间调度】基于matlab多层编码免疫遗传算法求解多目标生产调度问题【含Matlab源码 710期】.zip
05-06
总之，这个资料包提供的是一种结合了多层编码免疫遗传算法的车间调度解决方案，通过MATLAB源代码实例，有助于读者深入理解这种优化方法，并应用于实际的生产调度问题中，从而提升企业的生产管理水平。
【车间调度】多层编码遗传算法求解车间调度问题【含Matlab源码 035期】.zip
最新发布
06-22
4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO车间调度问题JSP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA车间调度问题JSP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA车间调度问题JSP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA车间调度问题JSP 4.4.5 萤火虫算法FA...
基于多层编码遗传算法车间调度问题.zip
04-05
标题中的“基于多层编码遗传算法车间调度问题”是指一种使用遗传算法来解决车间调度问题的方法，这种方法通过多层编码来提升算法的性能和优化效果。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局搜索方法，它在寻找最...
基于遗传算法车间调度问题matlab程序
02-08
基于遗传算法车间调度问题matlab程序 基于遗传算法车间调度问题matlab程序 基于遗传算法车间调度问题matlab程序 基于遗传算法车间调度问题matlab程序
Matlab遗传算法GA求解车间调度问题matlab代码实例（带注释）
04-21
Matlab遗传算法GA求解车间调度问题matlab代码实例（带注释）
遗传算法解决车间调度问题
12-19
本文讨论的任务车间调度问题是一个典型的NP完全问题，也是最难解的组合优化问题之一。虽然本题给出的工件（墙纸）数n、机器数m及工序（印刷颜色）数l较小，但可以看到，利用经典整数规划的方法求解该问题还是存在着约束条件不够，结果不容易收敛的问题，并且当n，m，l偏大时采用全局搜索的办法来处理该问题是不切实际的。在实际生产中，JSP并不总是要求得到精确解，因此有研究者使用近似算法在适当的时间内得到一个可接受的近似最优解来求解此问题，实际的计算表明，好的近似算法通常能在可接受的时间内得到与精确解相差甚小的近似解，甚至对于大部分的实例，近似算法能得到与精确最优解一致的近似解。因此，本文采用近似算法中的遗传算法（Genetic Algorithms，GA）求解任务调度问题。
遗传算法求解车间调度问题代码（包括甘特图）
12-15
网上传的好多代码都是删去几行的不能运行（鄙视），我改全以后发上来了（保证可用），希望对大家有用。 网上传的好多代码都是删去几行的不能运行（鄙视），我改全以后发上来了（保证可用），希望对大家有用。
车间调度遗传算法matlab程序
12-28
车间调度问题，用遗传算法实现，并给出源代码，希望对大家有用 车间调度问题，用遗传算法实现，并给出源代码，希望对大家有用
【车间调度】多层编码遗传算法求解车间调度问题【含Matlab源码 035期】
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11-25 445
1 车间调度定义车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。2 传统作业车间调度传统作业车间带调度实例有若干工件，每个工件有若干工序，有多个加工机器，但是每道工序只能在一台机器上加工。
【车间调度】基于遗传算法求解车间调度最优问题matlab代码
qq_59747472的博客
12-17 1432
1 简介 作业车间调度问题（Job-shop Scheduling Problem，JSP）是一类满足任务分配和顺序约束的组合优化问题，柔性作业车间调度问题（flexible job shop schedulingproblem，FJSP）作为JSP的扩展，是调度领域的重要研究方向。该问题通常描述如下：对于给定的一个待加工工件集合与机器集合，每个工件包含多道工序，且有特定的加工顺序，允许工序在任意台可用机器上进行加工，且加工时间确定。柔性作业车间调度问题着重研究工件的工序顺序及机器的分配问题，在数学上，这
基于MATLAB的遗传算法优化车间调度问题
qq_39605374的博客
09-12 251
车间调度问题是一个经典的优化问题，其目标是通过合理安排工件的加工顺序和机器的调度时间，以最小化总体完成时间或最大化生产效率。遗传算法是一种常用的优化算法，它模拟了生物进化的过程，通过模拟遗传操作（如选择、交叉和变异）来搜索问题的最优解。假设有n个工件和m台机器，工件的加工时间矩阵为T（n×m），其中T(i,j)表示第i个工件在第j台机器上的加工时间。我们将从问题的建模开始，然后讨论遗传算法的实现步骤，并提供相应的MATLAB源代码。以上是一个简单的基于MATLAB的遗传算法求解车间调度问题的实现。
【车间调度】基于遗传算法实现柔性车间调度问题附Matlab代码
qq_59747472的博客
05-05 1437
1 简介 针对传统作业车间调度存在加工设备功能单一,加工工序对应设备固定的问题,采用遗传算法进行求解优化.通过一个8个工件,每工件8道工序的应用实例进行测试,验证了该方法切实可行有效. 2 部分代码 %-------------------------计算各染色体的适应度-----------------------function [fit,Y1,Y2,Y3] = object(p,TN,N,P,m,n) %计算各染色体的适应度fit = zeros(N,1);Y1 = ce
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