//这题的意思就是有n种硬币,每种硬币有价值a和数量c
//要求购买一件价值不超过m的商品,购买的时候不找零
//求可能购买的商品的价值
//典型的背包问题,价值和重量相等的背包
//dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-a[i]]+a[i];
//但是每件物品还有数量这个属性,所以直接用多重背包
//二进制转换成一重背包做。这样直接做的结果就是,,
//超时,我疑惑不已,然后看了一下题解,恍然大悟,
//如果a[i]*c[i]>=m时,这时候还用二进制转换作甚?
//明显直接可以按照完全背包做啊,这样等价的看成这种
//硬币无限多的情况,然后就ac啦~哈哈哈哈
//继续练吧~
#include <algorithm>
#include <bitset>
#include <cassert>
#include <cctype>
#include <cfloat>
#include <climits>
#include <cmath>
#include <complex>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <deque>
#include <functional>
#include <iostream>
#include <list>
#include <map>
#include <numeric>
#include <queue>
#include <set>
#include <stack>
#include <vector>
#define ceil(a,b) (((a)+(b)-1)/(b))
#define endl '\n'
#define gcd __gcd
#define highBit(x) (1ULL<<(63-__builtin_clzll(x)))
#define popCount __builtin_popcountll
typedef long long ll;
using namespace std;
const int MOD = 1000000007;
const long double PI = acos(-1.L);
template<class T> inline T lcm(const T& a, const T& b) { return a/gcd(a, b)*b; }
template<class T> inline T lowBit(const T& x) { return x&-x; }
template<class T> inline T maximize(T& a, const T& b) { return a=a<b?b:a; }
template<class T> inline T minimize(T& a, const T& b) { return a=a<b?a:b; }
const int maxn = 108;
int a[maxn];
int c[maxn];
int dp[100009];
int n,m;
int pa[maxn*1000];
int cnt;
void init(){
for (int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for (int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&c[i]);
cnt = 0;
memset(dp,0,sizeof(dp));
for (int i=1;i<=n;i++){
if (c[i]*a[i]>=m){
for (int j=a[i];j<=m;j++)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]]+a[i]);
}else {
int t = 1;
while(t<c[i]){
pa[cnt++]=a[i]*t;
c[i]-=t;
t*=2;
}
if (c[i])
pa[cnt++]=a[i]*c[i];
}
}
}
void solve(){
for (int i=0;i<cnt;i++){
for (int j=m;j>=pa[i];j--)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-pa[i]]+pa[i]);
}
int ans = 0;
for (int i=1;i<=m;i++)
if (dp[i]==i) ans++;
printf("%d\n",ans);
}
int main() {
// freopen("G:\\Code\\1.txt","r",stdin);
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
if (n==0&&m==0)
break;
init();
solve();
}
return 0;
}
hdu2844 Coins 多重背包+完全背包
最新推荐文章于 2022-09-09 22:07:37 发布