通常使用的数组查找法主要分为两种:一是线性查找,二是二分查找。
线性查找
线性查找中,仅需要进行循环遍历,将查找数值与数组中的值进行一一对照,寻找是否数组中存在该数值。
线性查找的优点是不需要对于该查找数组进行维护,若增加数值,直接存储在后面即可。
线性查找的缺点在于该方法耗费时间复杂度高。
int main(){
u8 number_list[100];
u8 number_target;
for(u8 i = 0;i < 100; i++){
if(number_list[i] == number_target)
printf('找到该数字,该数值位置为%d',i);
}
}
二分查找
二分查找,是根据二分比较法进行缩小查找范围,不断的逼近查找数值的方法。
通常二分查找的数组预先需要进行排序,获得一个按照顺序增减的数组,然后才能进行二分查找。
二分查找的优点是查找速度块,算法复杂度低。
二分查找的缺点是需要对查找数组进行预处理,在数据添加上面较为复杂。
private static int binarySearch(int[]arr, int left, int right, int findVal){
if (left > right){
return -1;
}
int mid = left + ((right-left) >> 1); //防止溢出
int midVal = arr[mid];
if(findVal > midVal){
return binarySearch(arr, mid+ 1, right, findVal);
}else if(findVal < midVal){
return binarySearch(arr, left, mid -1, findVal);
}else {
return mid;
}
}
总结
二分查找的复杂度为O(logn),相比于线性查找的复杂度O(n),查找速度得到了指数倍的提高。实际应用中,根据查找和添加的操作频繁度进行选择合适的查找方法进行使用,将会获得更加理想的效果。
线性查找与二分查找:算法对比与应用场景
本文介绍了两种常见的数组查找方法:线性查找和二分查找。线性查找简单易实现,但效率较低,适合不需预处理的情况。而二分查找虽然需要预排序,但其查找速度快,复杂度低。实际应用中,应根据查找和添加操作的频率选择合适的方法。二分查找的复杂度为O(logn),线性查找为O(n)。
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