cuda lambda函数小例子

本文详细介绍了一种在GPU上实现的二分查找算法,该算法利用了模板和lambda函数来提高灵活性和效率。通过使用__device__关键字,确保了在设备上运行,适用于各种类型和比较函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

template <typename T, typename SizeT, typename Compare>
__device__ SizeT binarySearch(T* elements, SizeT lower_bound, SizeT upper_bound,
  T element_to_find, Compare lessThan)
{
  while (lower_bound < upper_bound)
  {
    SizeT mid_point = (lower_bound + upper_bound) >> 1;
    auto element = elements[mid_point];
    if (lessThan(element, element_to_find))
      lower_bound = mid_point + 1;
    else upper_bound = mid_point;
  }

  SizeT retval = horovod::dgc::PreDefinedValues<SizeT>::InvalidValue;
  if (upper_bound == lower_bound)
  {
    if (lessThan(element_to_find, elements[upper_bound]))
      retval = upper_bound - 1;
    else
      retval = upper_bound;
  }
  return retval;
}

template <typename T, typename SizeT>
__device__ SizeT binarySearch(T* elements, SizeT lower_bound, SizeT upper_bound,
  T element_to_find)
{
  return binarySearch(elements, lower_bound, upper_bound, element_to_find,
    []__device__ (const T &a, const T &b)
    //上面使用lambda函数编程
    {
      return (a < b);
    });
}
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