#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
using namespace std;
const int maxn = 500;
const int INF = ~0U >> 1;
int a[maxn], d[maxn]; /// a原数据 d[i] 表示长度为i的上升子序列里面最大的那个数
int n;
int main() {
scanf("%d", &n);
for(int i = 0; i < n; ++i)
scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 0; i <= n; ++i) d[i] = INF;
int len = 0, x;
d[0] = 0;
for(int i = 0; i < n; ++i) {
if(d[len] < a[i]) x = ++len;
else x = lower_bound(d, d + n, a[i]) - d;
d[x] = a[i];
}
printf("%d\n", len);
return 0;
}
相关推荐
求最长公共子序列长度(nlogn)【 包含了求最长上升子序列长度(nlogn)】
这里只说步骤吧,至于原理,可以自己百度找找; 假设两个序列 A,B,找两者的最长公共子序列; 第一步: 我们要去找出 A中所有与 B 相同的元素,这些元素在 B中的位置,各自为一个集合;比如 A = { a c f d } ,B = { c f g c a } , 则有 (从 i = 1 开始 )a ={ 5 } , c = { 1 ,4 } , f = { 2 }; a 这个元素...
最长上升子序列(nlogn)
最长上升子序列(LIS)的典型变形,熟悉的n^2的动归会超时。LIS问题可以优化为nlogn的算法。 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素。 注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质。 首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么len++,d[len] = a[i]; 否则,
攻击时间控制的动态逆三维制导律(源代码)
%参考文献:《攻击时间控制的动态逆三维制导律》,哈尔滨工程大学学报,2010 %编程难点:视线坐标系与参考坐标系间的转换关系 一、采用本文方法结果 二、偏航通道采用增广比例导引律
最长上升子序列nlogn算法
转载: 最长上升子序列nlogn算法 最长上升子序列nlogn算法 在川大oj上遇到一道题无法用n^2过于是,各种纠结,最后习得nlogn的算法 最长递增子序列,Longest Increasing Subsequence 下面我们简记为 LIS。 排序+LCS算法 以及 DP算法就忽略了,这两个太容易理解了。 假设存在一个序列d[1..9] = 2 1
深入解析“PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db”错误:从环境配置到打包实战
本文深入解析了“PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db”错误的根源与解决方案,涵盖环境配置、PyInstaller打包及跨平台兼容性处理。通过详细分析PROJ库路径问题及GDAL依赖关系,提供动态路径设置、资源文件打包等实战技巧,帮助开发者高效解决地理数据处理中的常见错误。
comfyui利用 SkyReels-V2直接生成长视频本地部署问题总结 2 :寻找丢失的model 和工作流中 get set 方法的应用
寻找丢失的model 和工作流中 get set 方法的应用,为什么有写工作流 中有很多断掉的节点,没有相互链接?
最长上升子序列详解(n方+nlogn)
先说n方的算法。 定义一个二维数组dp[maxn].dp[i]代表结尾下标为i时最长最长上升子序列的长度。 若要确定dp[i]的值,只需要遍历dp[1] to dp[i - 1]即可,时间复杂度n方。 状态转移方程: dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1) //a[i] > a[j] 代码: #include <iostream> #include <algorithm> #include <set> #include <stack&
【移远EG800K-CN】从AT指令到MQTT实战:4G模块云端通信全解析
本文详细解析移远EG800K-CN 4G模块的AT指令应用与MQTT云端通信实战。从硬件连接到网络配置,再到MQTT协议的数据上报与命令接收,提供了完整的物联网通信解决方案,帮助开发者快速实现设备与云端的稳定数据交互。
最长上升子序列 O(nlogn)
题意:求一个序列中的最长上升子序列。 平常我用的是N*N做法,但是一遇到需要nlogn时,就被卡的无地自容了。 所以下定决心要学习nlogn做法。 如何实现nlongn哪? 这里要用到一个栈B,记录按照时间顺序输入的一个上升子序列。 每输入一个数a就放入栈中,如果a>B[top] ,就放在下一位(B[++top]=a) ...
AI for Science:GNN预测分子性质全流程详解与工业实践
从分子表示到工业落地,一文掌握图神经网络在药物研发与材料设计中的核心实战近年来,的浪潮正深刻变革着传统科研范式。在药物研发与材料设计领域,作为核心环节,已从传统的实验试错转向基于图神经网络(GNN)的智能计算。本文将深入解析GNN预测分子性质的,涵盖数据准备、模型设计、训练优化到工业部署,并揭秘前沿技术与实战案例。
PD3.0详解 协议的时序timer和counter计数
前面介绍了关于PD协议的交互,还有协议层数据各个字段的含义,但是一直没有系统的说关于协议的时序,还有部分counter,就是协议允许发送的次数,或者一些其他计数。 大师匈今天说一下关于这方面的东西,这些东西都是非常关键的东西,但是相对来说PD标准内对时序的要求还是比较宽泛,非常容易能够实现这样的要求。 Timer 1、CRCReceiveTimer 0.9~1.1ms 表示每次通信收到goodcrc的时间,必须在这个时间内收到goodcrc, 我们要注意不是在0.9~1.1ms内,而是第三方可以在这个范
最长上升子序列o(nlogn)复杂度一种简单易懂的理解
最长上升子序列有o(n^2)的复杂度这个就不说了,简单易懂,博客一大堆。我们今天来说说o(nlogn)复杂度的这个方法。 以前我学习这个算法的时候,看了很多博客,楞是看了很久才看懂,所以自己今天立志要把这个算法整的简单易懂一点儿 举个例子来讲解我的思路,例如我要找的序列是【7 2 1 5 6 4 3 8 9】 第一步 先拿出第一个数7 然后 长度为1的序列就是【7】,我表示为如下...
MATLAB - 利用非线性模型预测控制(Nonlinear MPC)来控制四旋翼飞行器
本示例展示了如何利用非线性模型预测控制(MPC)为四旋翼飞行器设计一个跟踪轨迹的控制器。
NlogN最长上升子序列
NlogN最长上升子序列 首先感谢newuser大佬的耐心解说 其次放一篇解说非常详尽的博客 概括着来说,就是开一个数组f,f[i]表示长度为i的最长上升子序列的末尾的最小数字(使得后面能够选到的更大的数字尽可能多)。而正由于f[i]表示的是最小末尾,所以f数组是单调的(至于是否严格单调就要看题目要求了)。有了单调这个性质,就可以通过二分查找(或lower_bound)来找里面的数字。具体看...
YOLO26涨点改进| TGRS 2026 | 独家自研创新、检测头改进篇| AHATHead自适应混合注意力检测头,二次创新,强化特征表达与目标判别能力,适合遥感小目标检测、小目标检测有效涨点
🔥本文提出了一种改进YOLO26模型的AHATHead自适应混合注意力检测头,通过融合全局与局部注意力机制增强特征表达能力。该方法采用动态权重分配策略,在预测阶段自动调整关键区域与通道特征权重,有效提升小目标和密集场景的检测性能。实验表明,AHATHead在保持较高推理效率的同时,显著提高了目标定位精度与类别判别能力。文章详细介绍了模块结构、实现原理和代码集成步骤,并提供了两种改进配置方案(yolo26_AHATHead.yaml和yolo26_RFHA-YOLO-AHATHead.yaml)
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制
最长上升子序列的长度的o(nlogn)算法
最长上升子序列的长度的o(nlogn)算法 最长上升子序列(LIS)的典型变形,熟悉的n^2的动归会超时。LIS问题可以优化为nlogn的算法。 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素。 注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质。 首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[l
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
最长上升子序列(nlogn)
思路:DP【i】表示长度为i+1的最长上升子序列结尾的最小值,初始化为inf,每次添加a【i】表示以a[i]为结尾的最长上升子序列。最后查询以inf结尾的下标就是最长上升子序列的长度。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <set> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long l.
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
【模板】最长上升子序列O(nlogn)
思路很清晰,扫的时候保存每一个长度最小的序列,更新的时候二分找就可以了。 /* 最长上升子序列的O(nlogn)的算法 */ #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> #include <cmath> #inclu...
最长上升子序列 O(nlogn)模板
最长上升子序列 O(nlogn) #include<stdio.h> int a[1005]; int arr[1005]; int len; int Binary_search(int e) { int l, r, mid; l = 0; r = len; while(l <= r) { mid = (l + r) >> 1; if(arr[mid] > e) r = mid - 1;
nlogn求最长上升子序列 (POJ2533)
nlogn求最长上升子序列 (POJ2533)Description求最长上升子序列。题解LIS裸题,但我这里想讲一下nlogn的做法。其实我们可以发现,在通常的LIS算法中的的二个循环的过程中,为了寻找最大值,做了很多无用功。 于是,我们可以用一个单调栈来作为决策列表,用logn的时间来找到最优决策。 对于一个数,如果其大于栈定元素,就将其加入栈,以其结尾的答案就是栈的大小。这就代表着这个数可
HDU-1025,最长上升子序列(nlogn)算法+详解
题目连接 分析: 此题就是一个最长上升子序列的一个变形题,没什么难度。关于LIS问题,有两种算法,一种是dp,时间复杂度为n^2,另一个是二分+Dp,之所以能用二分查找,关键在于它用辅助数组保存了具有递增的数据,正好适宜二分查找。而查找的整个序列D中,有错落的递增式,也就必定存在最长的一个,它们的元素就构成了一个递增有序的集合M,第一个必定是在M中最小,而且第一个最小的元素,一定是在D中靠前的
最长上升子序列 nlogn时间复杂度 poj 2533
最长上升子序列模板题: #include using namespace std; #define maxn 1002 int a[maxn],d[maxn]; int main() { int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF){ for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);
POJ 1631(最长上升子序列 nlogn).
~~~~ 由题意可知,因为左边是按1~n的顺序递增排列,要想得到不相交组合,左边后面的一定与相应右边后面的相连,如此一来, 就可以发现其实是一道最长上升子序列的题目,要注意的是N 题目链接:http://poj.org/problem?id=1631 ~~~~ nlogn的算法在这里补充一下。 最长不下降子序列的O(nlogn)算法分析如下: 设 A[t]表示序
2919



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



