python和pymysql

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本文详细介绍了如何使用Python的pymysql库进行数据库操作，包括数据库连接、表的创建、数据的增删改查、事务处理及错误管理等核心功能。

python和pymysql

安装pyMySQL
pip install pymysql
检查是否安装成功
import pymysql

1、数据库的连接

前提条件：
已经创建testdb
表格employee已经创建
表格字段为first_name,last_name,age,sex,infrom
已经安装pymysql

    import pymysql
        #打开数据库连接
        db = pymysql.connect("localhost", "root", "", "testdb")
        # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
        cursor = db.cursor()
        # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
        cursor.execute("SELECT VERSION()")
        # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
        data = cursor.fetchone()
        print("Database version : %s " % data)
        # 关闭数据库连接
        db.close()

2、创建数据库表

execute() 方法可以创建表
    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "", "testdb")
     # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
             cursor.execute(sql)
      # 关闭数据库连接
    db.close()

3、数据库中插入数据

import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "", "testdb")
    # 使用cursor()方法获取操作游标
    cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
        # 执行sql语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
    except:
        # 如果发生错误则回滚
        db.rollback()
    # 关闭数据库连接
    db.close()

4、数据库查询操作

fetchone()获取单条数据，获取下一个查询结果集，结果集是一个对象
fetchall()获取多条数据，接收全部的返回结果行
rowcount:是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
查询employee表中salary字段大于1000对的所有数据

import pymysql
#打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "", "TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
#SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
            # 执行SQL语句
            cursor.execute(sql)
            # 获取所有记录列表
            results = cursor.fetchall()
            for row in results:
                fname = row[0]
                lname = row[1]
                age = row[2]
                sex = row[3]
                income = row[4]
                # 打印结果
                print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
                      (fname, lname, age, sex, income))
        except:
            print("Error: unable to fetch data")
            # 关闭数据库连接
        db.close()

5、数据库的更新操作

将testdb表中的sex为M的age增加1

    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","root","","TESTDB" )
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    # 关闭数据库连接
    db.close()

6、删除操作

删除数据表中的数据
删除age大于20的所有数据

    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","root","","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    # 关闭连接
    db.close()

7、执行事务

事务机制可以确保数据的一致性
事务应该具有四个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性四个属性通常称为ACID特性
原子性：一个事务时一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸多操作，要不都做，要不就都不做
一致性：事务必须是使数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态，一致性与原子性是密切相关的
隔离性：一个事务的执行不能被其他事物干扰。就是一个事务内部操作及使用的数据对兵法的其他事物是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰
持久性：持续性也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响

 #SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   #执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   #向数据库提交
   db.commit()
except:
   #发生错误时回滚
   db.rollback()
commit()

所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作

8、错误处理

Warning 当有严重警告时触发
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发
OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误
IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误
ProgrammingError 程序错误
NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等