pymysql和python-mysql

最新推荐文章于 2025-09-28 22:35:06 发布
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pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。

mysql与python的交互（安装pymysql，增删改查）
SenZendao的博客
08-30 684
这应该就是最后一个知识点了，mysql数据库与python交互，数据库就算总结完毕了，但是还是有很多地方不太完善，以后慢慢进行完善，mysql数据库是我学习的第一个数据库，我一定要稳扎稳打，打好基础，为以后学习别的数据库而打好基础，因为只要有了这个思维逻辑，以后学习别的数据库就相对容易一些，就是学习别的数据库的一些语法结构。 什么是与python的交互 就像图片上面所画的一样，我们用p...
第36章 Python MySQL - mysql-connector 驱动教程
phlcsdn2023的博客
12-31 1659
MySQL 是最流行的关系型database管理系统，如果帅哥您不熟悉 MySQL，可以阅读咱们的 MySQL 教程。本章节咱们为大家介绍使用来连接使用 MySQL，是官方提供的驱动器。咱们可以使用命令来install执行以上代码，如果没有产生错误，表明install 成功。
Python：连接mysql数据库的三种方式，mysql.connector, pymysql, MYSQLdb
12-14
一、关于PEP 249      PEP的全称是Python Enhancement Proposals，其中Enhancement是增强改进的意思，Proposals则可译为提案或建议书，所以合起来，比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书。  在数据库这方面python有PEP 249 — Python Database API Specification v2.0，也就是关于数据库模块的规格说明书，所以在python当中，无论是mysql.connector还是pymysql，还是MYSQLdb，他们都遵循规格说明书，所以他们的API使用几乎是一样的，当然在规格说明书
云端服务器使用指南：利用Python操作mysql数据库
最新发布
2403_87969572的博客
09-28 1146
Python与MySQL自动化操作指南 本文介绍了使用Python的PyMySQL库实现MySQL数据库自动化操作的方法。PyMySQL作为纯Python实现的MySQL驱动，通过协议转换和结果解析实现Python与MySQL的高效交互。文章详细讲解了连接MySQL的5步流程：安装驱动、建立连接、创建游标、执行SQL、释放资源，并提供了3个实战示例：基础连接测试、创建数据表结构，以及单条/批量数据插入操作。其中特别强调了批量插入使用executemany()方法可显著提升效率，以及在实际开发中应避免硬编码数
mysql python和pymysql_python使用pymysql实现操作mysql
weixin_32515577的博客
01-27 305
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。适用环境python版本 >=2.6或3.3mysql版本>=4.1安装可以使用pip安装也可以手动下载安装。使用pip安装，在命令行执行如下命令：pip install PyMySQL其中的X.X是版本(目前可以获取的最新版本是0.6...
mysql python和pymysql_python的mysql-connector和pymysql
weixin_39745269的博客
02-01 331
pip3 install pymysql# 导入pymysql模块import pymysql# 连接databaseconn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”,user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象cursor = conn.cursor() # 执...
python-mysql-replication-main.zip
01-27
总的来说，“python-mysql-replication”库为Python开发者提供了一种灵活且强大的方式来处理MySQL的复制事件，使得在Python环境中实现复杂的数据库同步和管理任务成为可能。在使用这个库时，需要结合对MySQL复制原理...
python2-PyMySQL-0.9.2-2.el7.noarch.rpm
12-31
官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
精选资源
python-mysql.zip_MYSQL_pymysql_python MySQL_python连接mysql_连接数据库
07-13
`pymysql`是Python连接MySQL数据库的一个重要工具，它提供了类似Python标准库`DB-API`的接口，使得开发者可以方便地进行SQL查询和数据操作。在Python项目中，如果你需要与MySQL数据库交互，`pymysql`是一个理想的...
精选资源
PyMySQL-0.10.1-py2.py3-none-any.whl
11-03
PyMySQL-0.10.1-py2.py3-none-any.whl
python-mysql-replication, 在PyMYSQL之上，MySQL复制协议构建的纯 python 实现.zip
10-10
python-mysql-replication, 在PyMYSQL之上，MySQL复制协议构建的纯 python 实现 python-mysql-replication MySQL复制协议在PyMYSQL之上的纯 python 实现。 这允许你接收诸如插入。更新。delete 和它们的数据和原始...
python和pymysql
TDFSFSF的博客
08-31 258
python和pymysql 安装pyMySQL pip install pymysql 检查是否安装成功 import pymysql 1、数据库的连接 前提条件： 已经创建testdb 表格employee已经创建 表格字段为first_name,last_name,age,sex,infrom 已经安装pymysql import pymysql #打开数据库连接 ...
【Python】PyMySQL 和 mysql-connector-python 的比较：差异详解
lph159的博客
07-17 4843
PyMySQL 和 mysql-connector-python 都是优秀的 MySQL 数据库连接库。PyMySQL 更轻量级，适合快速开发和部署的项目；而 mysql-connector-python 功能更强大，性能更优异，适合大规模企业级应用。选择哪个库，取决于项目的具体需求和性能要求。
pymysql取代MySQL-python
weixin_34006965的博客
11-16 435
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
MySQL/Python - MySQL与Python的连接（pymysql）
⚡
07-15 2491
import pymysql from mysql.mysql import * # 这里如果在Django的ORM中使用mysql数据库，首先需要修改框架默认调用的MysqlDB模块 # MysqlDB针对python2 ，pymysql针对python3 # 如何进行修改？import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() connection = ...
Python进阶(五十二)Flask使用pymysql连接MySQL数据库
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IT全栈 华强工作室
05-31 1万+
Python：3.5MySQL:5.5之前在做Python Web开发时，选择的是Django框架，后台的自动化实现着实十分方便。相关博文参见《Python进阶(三十六)-Web框架Django项目搭建全过程》、《Python进阶(二十三)-Django使用pymysql连接MySQL数据库做增删改查》。对于知识的渴求，驱使我尝试使用Flask实现Web开发。在利用Flask实现研究课题相关系统时，涉及到数据库相关操作。
python3 操作mysql数据库（mysql.connector 和 pymysql ）
whatday的专栏
10-29 7583
1. PyMySQL 的使用 (1) 什么是PyMySQL？  PyMySQL是Python中用于连接MySQL服务器的一个库，它遵循Python数据库 API 规范 V2.0，并包含了pure-Python MySQL客户端库。 (2) 安装PyMysql: pip install PyMysql (3) 参数说明: pymysql.Connect()参数...
Python高手进阶：pymysql vs mysql-connector-python，哪种方式连接MySQL更胜一筹
漏刻有时数据可视化大屏（PHP&ECHARTS智能化开源软件系统）
08-25 1521
如果考虑兼容性和稳定性：建议使用，因为它是由MySQL官方维护的。如果考虑简单性和易用性：可以选择pymysql，因为它易于安装和使用，并且在许多场景下性能也足够好。如果考虑部署的便利性pymysql不需要MySQL C客户端库，所以在一些特定环境下（如Docker容器）更容易部署。综上所述，两者都有广泛的使用基础，但pymysql在社区中的使用似乎更加普遍。不过，最终的选择应该基于项目的具体需求和个人偏好。
mysql.connector 和 pymysql 的区别
hxsln11的博客
03-05 594
如果需要一个简单、稳定的 MySQL 连接库，并且不介意使用第三方库，那么 pymysql 是一个不错的选择。如果你希望使用 MySQL 官方提供的库，并且需要一些额外的功能和选项，那么 mysql.connector 可能更适合。：由于其轻量级、易于安装和兼容性好的特点，适合快速开发和部署的项目，特别是对于没有 C 扩展支持的环境。：安装时可能需要依赖 MySQL 的 C 语言客户端库，在某些系统上可能需要额外的配置。：提供了更详细的错误信息和处理选项，可以更好地诊断和处理数据库操作中的问题。
PyMySQL 和 mysql-connector 区别
09-19
`PyMySQL` 和 `mysql-connector` 都是 Python 中用于连接和操作 MySQL 数据库的库，但它们在实现方式、性能、使用体验等方面有一些区别。下面是它们的主要区别对比： --- ## ✅ 1. 开发与维护方不同 | 特性 | PyMySQL | mysql-connector | |------|---------|-----------------| | 开发者 | 社区维护 | Oracle（MySQL 官方） | | 协议 | MIT License | GNU GPL v2 或更高版本 | | 安装方式 | `pip install pymysql` | `pip install mysql-connector` 或 `mysql-connector-python` | --- ## ✅ 2. 实现方式 | 特性 | PyMySQL | mysql-connector | |------|---------|-----------------| | 实现语言 | 纯 Python 实现 | C/C++ 扩展（mysql-connector-python）或纯 Python（mysql-connector） | | 是否需要 MySQL 客户端库 | 否 | 是（某些版本需要） | | 跨平台兼容性 | 高 | 部分平台需要额外配置 | --- ## ✅ 3. 性能对比 | 特性 | PyMySQL | mysql-connector | |------|---------|-----------------| | 性能 | 相对较慢（纯 Python 实现） | 更快（C/C++ 扩展） | | 适合场景 | 小型项目、开发调试 | 高性能、生产环境 | --- ## ✅ 4. 使用体验与 API 设计 | 特性 | PyMySQL | mysql-connector | |------|---------|-----------------| | API 设计 | 类似于 `MySQLdb` | 更接近官方 MySQL API | | 易用性 | 简洁易用 | 功能丰富但略复杂 | | 支持 Python DB API 2.0 | 是 | 是 | --- ## ✅ 5. 支持 Python 版本 | 特性 | PyMySQL | mysql-connector | |------|---------|-----------------| | Python 2.x | 支持 | 支持（部分版本） | | Python 3.x | 支持 | 支持（推荐使用 `mysql-connector-python`） | --- ## ✅ 6. 安装依赖对比 | 特性 | PyMySQL | mysql-connector | |------|---------|-----------------| | 是否需要编译 | 否 | 是（mysql-connector-python 需要 C 编译器） | | 安装速度 | 快 | 较慢（尤其在无预编译包时） | --- ## ✅ 7. 安全性和功能支持 | 特性 | PyMySQL | mysql-connector | |------|---------|-----------------| | SSL 支持 | 支持 | 支持 | | Auth 插件支持 | 有限 | 完整支持（如 `caching_sha2_password`） | | 存储过程、事务支持 | 支持 | 支持 | --- ## ✅ 8. 示例代码对比 ### PyMySQL 示例： ```python import pymysql conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='test' ) cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM users") print(cursor.fetchall()) ``` ### mysql-connector 示例： ```python import mysql.connector conn = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='test' ) cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM users") print(cursor.fetchall()) ``` --- ## ✅ 小结对比表 | 功能 | PyMySQL | mysql-connector | |------|---------|-----------------| | 是否官方 | 否 | 是 | | 实现方式 | 纯 Python | C/C++ 扩展或纯 Python | | 安装依赖 | 无 | 可能需要编译 | | 性能 | 一般 | 更高 | | 易用性 | 高 | 中等 | | 推荐用途 | 开发/测试、轻量级应用 | 生产环境、高性能需求 | --- ## ✅ 推荐选择 - ✅ **PyMySQL**：适合开发调试、轻量级项目，安装简单、无需依赖。 - ✅ **mysql-connector**：适合对性能要求高、需要完整 MySQL 特性支持的生产环境。 ---
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