(HDU) 6188 G - Duizi and Shunzi (贪心)

传送门

题意:给你一串序列,两个一样的是对子,连续的三个是顺子,求顺子个数和对子个数的最大值。

思路:从小到大贪心,先看自己能组成的对子有多少个,如果最后还余了1,那就考虑顺子,假设当前数为x,但这里的条件是num[x+1]%2==1 && num[x+2] ,就是能不用后面的就不用后面的,因为后面的数可能还会对后面的组合造成贡献。


#include<bits/stdc++.h>
#define il inline
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define ms(_data,v) memset(_data,v,sizeof(_data))
#define sc(n) scanf("%d",&n)
#define SC(n,m) scanf("%d %d",&n,&m)
#define SZ(a) int((a).size())
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
#define drep(i,a,b)	for(int i=a;i>=b;--i)
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll inf=0x3f3f3f3f;
const double PI=acos(-1.0);
const double eps=1e-9;
int n,x;
int main(){
	std::ios::sync_with_stdio(0);
	while(cin>>n){
		map<int,int> mp;
		rep(i,1,n)	cin>>x,mp[x]++;
		int ans=0;
		for(auto it=mp.begin();it!=mp.end();){
			ans+=it->se/2,it->se%=2;
			if(it->se!=0){
				int np=it->fi;
				if(mp[np+1]%2==1 && mp[np+2]){
					ans++;
					it->se--,mp[np+1]--,mp[np+2]--;
				}
			}
			++it;
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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