空间复杂度

递归栈空间：
首先，函数本身也是在内存中占空间的，主要用于存储传递的参数，以及调用代码的返回地址。
函数的调用，会在内存的栈空间中开辟新空间，来存放子函数。递归函数更是会不断占用栈空间，例如该阶乘函数，展开到最后n=1时，内存中会存在factorial(100), factorial(99), factorial(98) … factorial(1)这些函数，它们从栈底向栈顶方向不断扩展。
当递归过深时，栈空间会被耗尽，这时就无法开辟新的函数，会报出stack overflow这样的错误。
所以，在考虑空间复杂度时，递归函数的深度也是要考虑进去的。

递归栈：T a[]需要 2bytes 指针，n需要2bytes，返回地址需要2bytes。函数的调用，会在内存的栈空间中开辟新空间，展开到最后n=1时，内存中会存在Rsum(n), Rsum(n-1), Rsum(n-2) … Rsum(0)这些函数，它们从栈底向栈顶方向不断扩展。
从方法 "f0" 调用方法 "f1" 时，将创建与该方法 "f1" 相对应的堆栈帧。该堆栈帧将保留在内存中，直到函数 "f1" 的调用未终止。该堆栈帧负责保存函数“f1”的参数，函数 "f1" 中的局部变量以及调用方函数（函数 "f0"）的返回地址。
　　递归算法的空间复杂度与所生成的最大递归树的深度成正比。如果递归算法的每个函数调用都占用 O(m) 空间，并且如果递归树的最大深度为 n，则递归算法的空间复杂度将为 O(n·m)。
　　上面所说Rsum递归算法最大递归树深度为n+1，每个函数占用6bytes，则空间需求量为S(n)=6(n+1）bytes（忽略与实例特征无关的空间需求量）。
　　
int n需要2bytes，返回地址需要2bytes，则每次函数调用需要4bytes，当n>=1时，递归算法的最大递归深度是n，当n<1时，最大递归深度是1，则递归算法的空间需求量S(n)=4*max{n,1}。