Python颜色空间转换（sRGB,AdobeRGB,CIE XYZ,Lab,HSV互转）

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#python #opencv #计算机视觉

于 2022-02-03 18:28:08 首次发布

本文介绍了如何使用imgvision库进行颜色空间转换，包括RGB到XYZ、Lab、HSV的转换，以及光源和RGB空间的详细设置。imgvision库基于Numpy，支持双精度和各种进制图像，简化了图像处理过程，如归一化、光源选择（如D50）和色彩空间选择（如sRGB、AdobeRGB）。此外，还展示了HSV到RGB的转换，并提到了HSV图像数值范围及图像质量评价的可能性。

颜色空间转换

颜色空间的灵活运用将使得图像处理识别等变得更加灵活简便。相比python-opencv，imgvision不局限于数据类型，适用于双精度以及各进制图像的转换。
imgvision库用于进行图像处理与质量评价。该库仅基于Numpy库进行编写，通过矩阵的方式对图像进行快速处理，包括不限于光谱图像的不同光源下颜色空间转换、RGB图像不同光源下的色空间转换、光谱图像余弦距离的监督聚类、图像的质量评价等。

安装imgvision 1.7.3

imgvision 通过pip直接进行安装：

pip install imgvision

颜色空间互转

下面案例将进行演示颜色空间的互相转换。

import numpy as np
import imgvision as iv

#导入RGB图像
Image = np.load('RGB_image.npy')
print(Image.shape)
#(2560,2560,3)  导入RGB图像分辨率为2560*2560


#创建转换器
cvtor = iv.cvtcolor(