Python高光谱图像可视化展示(imgvision 1.7.3)

利用imgvision实现高光谱图像可视化
博客介绍了光谱图像的可视化,高光谱图像无法像RGB图像直接可视化。imgvision库可用于图像处理与质量评价,通过pip安装其1.7.3版本,重写架构提升光谱图像转换速度。还介绍了用imgvision.spectra()进行高光谱图像可视化及不同参数案例。

光谱图像的可视化

高光谱图像具有较高的光谱维度,无法像RGB图像一样直接进行可视化。
imgvision库用于进行图像处理与质量评价。该库仅基于Numpy库进行编写,通过矩阵的方式对图像进行快速处理,包括不限于光谱图像的不同光源下颜色空间转换、RGB图像不同光源下的色空间转换、光谱图像余弦距离的监督聚类、图像的质量评价等。

安装imgvision 1.7.3

imgvision 通过pip直接进行安装:

pip install imgvision

相比较1.6.5,新版本重写架构,提升了光谱图像转换速度。此外还支持将光谱图像转换为NiKon D700 相机下的RGB图像。其他参数与函数使用方法未发生变化。

高光谱图像可视化

imgvision.spectra( )将进行快速的高光谱图像可视化。

import imgvision as iv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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