管家婆工贸ERP BA005.标准BOM计算材料数量

最低适用版本:
工贸系列 22.8

插件简要功能说明:

  1. 定制标准BOM材料数量计算规则
  2. 更多细节描述见下方详细文档

插件操作视频:

基础资料类定制插件--标准BOM计算材料数量

插件详细功能文档:

1、重做【标准BOM】替换系统原有菜单

a、复制系统22.8版本的标准BOM功能,在保留所有原功能的基础是定制以下功能:

  • 在标准BOM编辑时,当用户录入材料明细的备注1后焦点移开单元格后自动根据备注1中的内容计算出材料数量
  • 计算规则如下:
  1. 用户在BOM材料明细的备注1中录入一个字符串,采用英文逗号分割多个字符串内容,字符串示例:“J1,J2,J3”

  2. 系统自动根据逗号分割的字符串内容判断有多少个不同内容的字符串个数,该个数则为材料数量,例如实例中的“J1,J2,J3”,分别有J1、J2、J3,3个字符串则材料数量为3,如果字符串为“J1,J1,J3”,因为J1为重复的相同字符串,所以实际字符串只有J1、J3,2个字符串则材料数量为2

  3. BOM材料明细备注1中录入的字符串,在焦点移开后如果有重复的字符串内容增加提示:“XX在备注1中重复。”

  4. 将计算出的材料数量直接更新到当前行的数量中

2、特别说明:
a、由于该报表是复制系统原有功能的基础上增加定制功能,该定制无法支持到软件版本升级,如果需要升级版本可能会因为版本功能变更产生变更费用,具体费用根据具体升级版另行评估

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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