思路:
数组不是单调递增,若先Arrays.sort(nums) 排序,则排序后索引会变化 !
① 确定一个数nums[i] ② 找另一个数(target-nums[i])
方法一:暴力枚举
注意内层for范围是 j = i +1 开始到 n,若 j 也从0开始则会出现两个索引重复的情况,且会重复遍历之前已经搜索过的元素
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
// 暴力法
int n=nums.length;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=i+1;j<n;j++){
if(nums[j]+nums[i]==target){
return new int[]{i,j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O(1)
方法二:利用Hash表
先考虑HashMap的键值对怎么存:利用的是HashMap的containsKey()方法,所以将值存为key,索引存为value;
HashMap比较的是当前nums[i]和之前存入的数!而 两个for比较的是nums[i]和 [nums[i+1],nums[n-1] ]区间的数;
当HashMap中存在 target - nums[i] 时,使用get方法获取索引;
和数组中重复的数字 一样,一定要先判断再存值,不然可能索引重复 ,若是先存再判断,第 i 次存入的可能刚好满足条件,则索引为两个 i
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer,Integer> h=new HashMap<>(); // 存索引和值
int n=nums.length;
for(int i=0;i<n;i++){
if(h.containsKey(target-nums[i])){ // 先判断再存,不然就可能索引重复
int j=h.get(target-nums[i]); // 由key得到value索引
return new int[] {i,j};
}
h.put(nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
时间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。