论文摘要：基于四元数协同表示的彩色图像超分辨率算法研究

“基于四元数协同表示的彩色图像超分辨率算法研究”毕业论文小结(一)
摘要：
超分辨率重建技术在图像增强领域是重点研究技术，它可以在不增加硬件成本的前提下，以低分辨率图像为基础生成拥有更多特征细节的高分辨率图像，在诸多对高分辨率图像需求量较大的行业如刑侦安防、医疗图像、数字高清等有着十分广泛的应用。本文着眼于人脸图像进行其超分辨率算法研究。
传统的人脸超分辨率技术是基于其灰度图像进行处理，将颜色通道单独表示或将颜色通道串联为单色图像，因而忽略了颜色通道之间的结构相关信息。本文提出了一种基于四元数协同表示的局部约束表示模型。通过将每个彩色人脸图像建模为四元数矩阵，自然保留彩色人脸图像的颜色结构。实验结果表明，该模型可以实现对彩色人脸图像直接进行超分处理并得到高质量的高分辨率彩色人脸图像。
关键词：人脸超分 四元数 协同表示 局部约束表示