OJ, VJ数列有序!

本文深入探讨了一种插入排序算法的实现方法,通过具体案例详细解释了如何在一个已排序的整数序列中插入一个新的整数,确保序列保持有序状态。文章提供了错误代码示例并分析了其问题所在,随后给出了正确的代码实现,帮助读者理解算法细节。

有n(n<=100)个整数,已经按照从小到大顺序排列好,现在另外给一个整数x,请将该数插入到序列中,并使新的序列仍然有序。
Input
输入数据包含多个测试实例,每组数据由两行组成,第一行是n和m,第二行是已经有序的n个数的数列。n和m同时为0标示输入数据的结束,本行不做处理。
Output
对于每个测试实例,输出插入新的元素后的数列。
Sample Input
3 3
1 2 4
0 0
Sample Output
1 2 3 4

以下是一个错误的代码,错误之处在于break放在了第一个for里面。在某个情况下一旦break掉后面就无法读数进去了。

    # include<stdio.h>
    #include<string.h>
    int main()
    {
        int n, m, i, temp, j, a[110];

        while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
            {
                if(n == 0 && m == 0)
                    break;
                temp = 0;

                for(i = 0; i < n; i++ )
                    {
                        scanf("%d", &a[i]);

                        if(a[i] >= m)///按1 2 4跑,i == n - 1;
                           {
                               temp = i;///temp == n - 1;
                               break;///这样绑在一起如果有一个break掉了,后面的就没法读进去了。比如按 3 1, 2 3 4跑后面的读不进。
                           }
                    }


                for(j = n - 1; j >= temp; j--)
                    a[j + 1] = a[j];

                if(i == n)
                    a[n] = m;
                else
                    a[temp] = m;

                for(i = 0; i < n + 1; i++)
                   {
                       if(i == n)
                        printf("%d\n", a[i]);
                       else
                        printf("%d ", a[i]);
                   }

            }
        return 0;
    }

正确代码:
```c
    # include<stdio.h>
    #include<string.h>
    int main()
    {
        int n, m, i, temp, j, a[110];

        while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
            {
                if(n == 0 && m == 0)
                    break;

                for(i = 0; i < n; i++ )
                    scanf("%d", &a[i]);

                for(i = n - 1; i >= 0; i--)
                    if(a[i] > m)
                        a[i + 1] = a[i];
                    else
                        break;

                a[i + 1] = m;
                for(i = 0; i < n + 1; i++)
                   {
                       if(i == n)
                        printf("%d\n", a[i]);
                       else
                        printf("%d ", a[i]);
                   }

            }
        return 0;
    }

### 关于东华大学 OJ 平台上的数列问题 #### 题目描述 根据已知的信息,题目要求解决的是从一个给定的数列中选取若干个数(可以不连续),使得这些数的和能够被 11 整除,并统计有多少种不同的选数方法[^2]。 输入部分通常会提供一组整数作为数列数据。具体实现上需要注意边界条件以及可能的大规模测试用例处理效率。 --- #### 动态规划解法分析 此问题可以通过动态规划来高效求解。核心思想在于维护一个状态数组 `dp[i][j]` 表示从前 i 个数中选择一些数构成模 11 的余数为 j 的方案总数。以下是详细的逻辑: - **初始化**: 定义 dp 数组大小为 `(n+1) * 11`,其中 n 是数列长度。初始状态下,仅当没有任何数被选择时,其总和模 11 应该等于零,因此设置 `dp[0][0]=1`,其余均为 0。 - **转移方程**: 对于每一个新加入考虑范围内的数字 a[k]: - 如果我们决定跳过当前这个数,则继承之前的状态; - 同时也要考虑到如果选择了当前这个数,那么对于之前的每一种可能性都需要更新新的余数值对应的计数器。 转移关系如下所示: ```python for k in range(1, n + 1): current_value_mod = nums[k - 1] % 11 for remainder in reversed(range(11)): if dp[k - 1][remainder] != 0: new_remainder = (current_value_mod + remainder) % 11 dp[k][new_remainder] += dp[k - 1][remainder] # 不取当前数的情况保持不变 for remainder in range(11): dp[k][remainder] += dp[k - 1][remainder] ``` - **最终结果提取**: 所需的结果存储在 `dp[n][0]` 中减去未选择任何元素这一情况即可得到实际有效的方法数目。 上述过程通过合理利用空间优化技巧可以在一定程度降低内存消耗的同时维持时间复杂度处于可接受范围内。 --- #### 示例代码展示 下面给出基于 Python 实现的一个版本: ```python def count_ways(nums): MOD = int(1e9 + 7) mod_val = 11 n = len(nums) dp_prev = [0]*mod_val dp_curr = [0]*mod_val dp_prev[0] = 1 for num in nums: for r in reversed(range(mod_val)): if dp_prev[r]: nr = (r + num)%mod_val dp_curr[nr] = (dp_curr[nr]+dp_prev[r])%MOD for r in range(mod_val): dp_curr[r] = (dp_curr[r]+dp_prev[r])%MOD dp_prev, dp_curr = dp_curr, [0]*mod_val return (dp_prev[0]-1+MOD)%MOD ``` 注意这里为了防止溢出采用了大质数取模操作。 --- ### 结论 综上所述,采用动态规划的方式不仅解决了暴力枚举带来的指数级增长的时间开销问题,而且还能很好地应对大规模的数据集挑战[^1]^。
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