零碎的笔记

最新推荐文章于 2025-06-07 08:49:33 发布
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分类专栏： 基础 文章标签： 基础
本文详细探讨了在不同平台下（如Windows与Android）使用C++标准库string对象的方法c_str()可能导致的行为差异。特别是在Android环境中，不当使用该方法可能会导致程序崩溃。

crash日记-- C++ 危险的c_str()

上述文章详细的阐释了为何 string 类型的对象 obj，在 Windows 中不会出现异常，而在 Android 中会导致调用 obj.c_str() 崩溃

mooc浙大数据结构零碎笔记——多重链表
yanruo03的博客
03-24 994
自己写的一点笔记罢了
蓝桥杯嵌入式STM32 零碎笔记
临海的城
02-27 1015
1.启用assert_param 启用assert_param需要在Options forTarget里面C/C++ 里面define USE_FULL_ASSERT 然后在main.c文件里加入assert_failed函数即可。 void assert_failed(uint8_t* file, uint32_t line) { /* User can add his o...
零碎笔记
weixin_42729843的博客
10-23 185
深度学习的框架有如下几种： caffe tensorflow MXNet Torch Theano
Qt零碎笔记
A112459的专栏
03-01 481
Qt开发过程中的一些零碎知识点
vue零碎笔记
liaojuajun的博客
12-24 153
【代码】vue零碎笔记。
C#零碎笔记
lovely_J的博客
10-20 268
.net程序基本编写、执行流程(c#) 1>编写c#代码,保存为.cs文件。 2>通过csc.exe程序来将.cs文件编译为.net程序集（.exe或.dll；是“伪exe”；包含很多内容其中有微软中间语言IL可以被翻译成类似汇编的中间码）。此时的exe或dll并不是机器码（cpu不可理解）。【>csc /out:c:\a.exe c:\program.cs】 3>“运行”...
Java零碎笔记
IWTSAMY的博客
04-17 202
Java 中主要有如下几种类型的变量 //局部变量 类变量（静态变量） 成员变量（非静态变量） //public Employee(string name, string alias) { // Use this to qualify the fields, name and alias: this.name = name; this.alias = alias; } 这是个构造函数，this.n...
【Android零碎笔记】
studyForMokey的博客
11-25 1146
零碎知识点
零碎笔记/博客推荐
最佳损友1020的博客
05-29 792
这也是一本深入浅出的书，讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义，介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌，将复杂的概念讲述的浅显易懂，但又直击本质不失深度。本书为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。这个项目整合了大家对于高质量公开课程的评价、总结、与建议等等，期望这些评价能对后来的同学在选择、学习课程的时候能有一些帮助。C++: 深度探索C++对象模型，C++沉思录，C++语言的设计与演化。linux内核：linux内核设计与实现，深入理解linux内核。C：C和指针 ，C陷阱与缺陷，C专家编程。
pytorch零碎笔记
weixin_45179556的博客
02-13 1308
pytorch零碎笔记为什么要设置随机种子数据规范化数据扩充模型定义定义训练循环 为什么要设置随机种子 模型搭建过程中，参数都需要进行初始化，如果每次初始化的结果不同，训练模型的结果就不一样 因此为了保证每次输出结果一致，就需要设置随机数种子，保证代码的可复现性 random.random() #这个方法生产每次产生的随机数都是不同的 random.seed(x) #只要设定了随机数种子x，那么得到的随机数序列就是相同的 随机数种子的值可以是任意数字 数据规范化 规范化后平均值为0，标准差为1 内置函数
python零碎笔记
doublestrongking的博客
07-06 229
python零碎笔记is 跟 == 区别join 跟 split列表清空fromkeys()转换成False的数据类型（跟空沾边的）浅拷贝 深拷贝time 模块简单的生产验证码的函数功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是...
思科零碎笔记
全栈空间
05-04 504
学了一年的思科华为，现将告一段落，此次整理了零散四处的剩余笔记和知识点，将他们归纳在一起发布出来用以纪念。 mpls vpn： 将IP地址映射为简单的具有固定长度的标签 用于快速数据包交换 20 3 1 8 在整个转发过程中，交换节点仅根据标记进行转发 标签交换路径（LSP） 多协议标签交换MPLS最初是为了提高转发速度而提出的 ？？？？S ―栈底。标签栈中最后进入的标签位置，s值为0。
leetcode中国-Miscellaneous-Notes:一些零碎的笔记
06-29
leetcode中国 Programming Language jieba分词中的generator: TorchText中新的API python中的@： PyTorch中的ganter() PyTorch内存够用但是显示out of memory： 尝试一下清空缓存：torch.cuda.empty_cache() ...
Python.Numpy学习零碎笔记之矩阵创建
小丁猫
11-10 643
如何从零创建一个矩阵import numpy as np #矩阵创建的三种方式 a = np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9') #字符串格式创建：矩阵行与行之间用分号隔开，行内元素之间用空格隔开 b = np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#直接创建 c = np.mat(np.arange(1,10).reshape(3,3))#numpy数组创建转置
python电子学会三级的零碎笔记
xzal12的博客
06-07 527
‌示例‌：如果s = ['a', 'b', 'c']，则' '.join(s)+'\n'的结果是'a b c\n'，写入文件时所有元素会在一行内显示，每个元素之间用空格分隔，末尾有一个换行符。(2) '\n'.join(s)‌：如果s = ['a', 'b', 'c']，则'\n'.join(s)的结果是'a\nb\nc'，写入文件时每个元素会占据文件的一行。(1) ' '.join(s)+'\n'‌：这种方式首先将列表s中的每个元素通过空格连接成一个字符串，然后在字符串末尾添加一个换行符\n。
BRAPH 2.0 is a comprehensive software package for the analys
09-03
BRAPH 2.0 is a comprehensive software package for the analysis and visualization of brain connectivity data, offering flexible customization, rich visualization capabilities, and a platform for collaboration in neuroscience research..zip
光流法C++源代码
09-03
### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设，即场景中的点在时间上保持相同的灰度值，从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上，光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数，即Ex、Ey（空间梯度）和Et（时间梯度），它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中，`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入，并初始化了几个关键变量：`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化；`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值；`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**：`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组，它将保存计算出的光流数据。同时，`output`数组被填充为白色，这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**：对每一像素点进行处理，计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法，将每个像素的R、G、B值相加后除以3，得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**：通过比较当前帧和前一帧的灰度值，计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是，光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的，再乘以10进行量化处理，以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**：计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10，则认为该点存在显著运动，因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色，形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**：通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中，为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用：Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外，代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法，能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中，通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法，该函数接受前一帧和当前帧的灰度图，以及窗口大小等参数，返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中，光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法，可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分，通过对连续帧间像素变化的精细分析，能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
Rust库，用于构建将C_C代码编译为Rust库的脚本_Rust library for build scripts t
09-03
Rust库，用于构建将C_C代码编译为Rust库的脚本_Rust library for build scripts to compile C_C++ code into a Rust library.zip
微信小程序开发项目源码及效果演示资源
09-03
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式，因其便捷性与高效性，已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明： 特性方面： 操作便捷，即开即用：用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用，无需额外下载安装，减少了对手机存储空间的占用，也简化了使用流程。 多端兼容，统一开发：该平台支持在多种操作系统与设备上运行，开发者无需针对不同平台进行重复适配，可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富，接口完善：平台提供了多样化的API接口，便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合，传播高效：小程序深度嵌入微信生态，能有效利用社交关系链，促进用户之间的互动与传播。 开发成本低，周期短：相比传统应用程序，小程序的开发投入更少，开发周期更短，有助于企业快速实现产品上线。 资源内容： “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包，提供了完整的项目源码，并基于原生开发方式构建，确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分，配有详细说明与注释，便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外，还附有多个实际运行效果的截图，帮助用户直观了解功能实现情况，评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构，具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅，助力小程序开发实践。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
芋道ruoyi-vue-pro 工作流最新sql
最新发布
09-03
芋道ruoyi-vue-pro 工作流最新sql 注意，bpm_process_definition_info表中deleted这个字段的默认值为0，并没有写手sql语句，请手劝添加！
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