【Python】数组的算术运算

一、形状相同的数组间的算术运算

import numpy as np
arr_one = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
arr_two = np.array([[2,3,4,5],[6,7,8,9],[10,11,12,13]])
arr_one + arr_two                       #两个数组进行加法运算

arr_one

arr_two

arr_one - arr_two                  #两个数组进行减法运算

arr_one * arr_two                 #两个数组进行乘法运算

arr_one / arr_two

二、不同形状数组间的算术运算

（1）维度相等; （2）有一方维度为1

arr_one = np.array([[1],[5],[9]])
arr_one.shape

arr_two = np.array([1,2,3,4])
arr_two.shape

arr_res = arr_one + arr_two
arr_res.shape

arr_res

三、数组与标量之间的算术运算

新数组中每个元素的值分别是原数组中每个元素与标量算术运算后得到的结果

arr2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
data = 10
arr2 + data               #数组与标量相加

arr2 - data               #数组与标量相减

arr2 * data               #数组与标量相乘

arr2 / data               #数组与标量相除