【Python】数组的创建

一维数组

import numpy as np
arr1 = np.array([1,2,3])                #创建一维数组
arr1

二维数组

arr2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])            #创建二维数组
arr2

三维数组

#创建三维数组
arr3 = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
arr3

1、zeros()函数，可以创建元素值都是0的数组

np.zeros((3,3))        #创建数组，并指定数组的维度元组是（3，3）

2、ones()函数，可以创建元素值都为1的数组

np.ones((3,3))         #创建数组，并指定数组的维度元组是（3，3）

3、empty()函数，创建一个新的数组，该数组只分配了内存空间，它里面填充的元素都是随机的

np.empty((3,4))         #创建数组，并指定数组的维度元组是（3，3）

4、arange()函数，可以创建一个等差数组，它的功能类似于range()，只不过arange()函数返回的结果是一维数组，而不是列表

np.arange(1,20,5)    #创建数组，起始值是1，终止值是20（不含），步长5

5、linspace()函数，也可以创建一个等差数组，不同于arange()函数，linspace()函数需要指定数组中元素的数量，而不需要指定步长

np.linspace(1,20,5)    #创建数组，起始值是1，终止值20（包含），元素数量为5

6、logspace()函数，创建一个等比数组

np.logspace(1,20,5)

7、dtype参数显式地指明元素的类型

import numpy as np
arr8 = np.array([1,2,3])
arr8.dtype

arr6 = np.array([1,2,3],dtype = np.float32)
arr6.dtype

np.ones((3,3),dtype='int32')