Batch Normalization

最新推荐文章于 2025-05-29 21:53:57 发布
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本文探讨了Batch Normalization（Batch Norm）在神经网络各层中的应用方式，解释了如何通过加入可学习的参数来调整特征分布，保持数据白化及正态分布的同时，不影响网络的输入输出特性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

https://www.cnblogs.com/makefile/p/batch-norm.html

 

对于norm，理解它要白化数据以及正态分布很容易，但是一个疑惑就是：

应该如何将norm插入神经网络的各层中？因为norm不是改变了输入输出吗？

 

A:  加入了一个可以被学习的变换，将其还原到原始特征分布？？？？？？？？

 

臻恒
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