
计算机视觉
臻恒
一个人的一生应该是这样度过的:当他回首往事的时候,他不会因为虚度年华而悔恨,也不会因为碌碌无为而羞耻。
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【目标检测】(二)fast RCNN
改进:Fast RCNN Fast RCNN方法解决了RCNN方法三个问题: 问题一:测试时速度慢 RCNN一张图像内候选框之间大量重叠,提取特征操作冗余(这里是因为RCNN proposal出来的候选框很多重叠,在特征提取时对于重复的区域进行了重复的特征提取)。 本文将整张图像归一化后直接送入深度网络(直接对整张图进行特征提取)。在邻接时,才加入候选框信息,在末尾的少数几层处理每个候选框。 问题...原创 2018-11-01 14:26:36 · 460 阅读 · 0 评论 -
【目标检测】(一)RCNN
Region CNN(RCNN)是利用深度学习进行目标检测的开山之作。自DPM方法多年平台期后,效果提高显著。 解决的问题 一 速度 经典的目标检测算法使用滑动窗法(滑动窗口法,需要判断的区域太多[link]https://blog.youkuaiyun.com/qq_25680531/article/details/80932137 这里是滑动窗口法与Selective search的比较),依次判断所有可...原创 2018-11-01 12:05:52 · 321 阅读 · 0 评论