通过https发请求时出现“curle_out_of_memory”错误

本文分析了使用libcurl封装的HTTPClient在HTTPS请求时遇到CURLE_OUT_OF_MEMORY错误的原因,主要由openssl库的不当管理和清理引起。文章详细探讨了解决方案,包括如何避免多个依赖openssl的应用相互影响,以及在安卓平台上的特殊处理。

在使用libcurl封装的HTTPClient,使用https(443端口)发请求时,遇到返回CURLE_OUT_OF_MEMORY,经过验证发现原因如下:

1、在初始化curl时,有且仅有一次,使用接口:CURLcode ret_code = curl_global_init(CURL_GLOBAL_SSL);

2、在程序退出时,有且仅有一次,使用接口:curl_global_cleanup();

3、经过查询curl的源码,在CURLcode global_init(long flags, bool memoryfuncs)中会调用Openssl的初始化:Curl_ssl_init(),在curl_global_cleanup(void)中会调用 Curl_ssl_cleanup();因此只要libcurl没有被cleanup,那么Openssl也不会被清理;

4、curle_out_of_memory实际的含义是:与服务端握手时,没有通过,我发现这个错误是由于调用ssl_library_init()初始化openssl库失败造成的。或者说,在使用openssl时发现openssl库被其他也依赖openssl的应用清理掉了(ssl_context_destroy),就算curl中没有清理,使得curl再一次请求时,又没有机会再一次Init,所以Iopenssl握手不成功,请求无法发出,返回错误。

5、最后验证确实如此,其他的应用逻辑在执行完毕时,将自己依赖的openssl清理掉:

     ......

    ERR_free_strings();
    EVP_cleanup();
    CRYPTO_cleanup_all_ex_data();

6、在一个项目中,如果各个SDK依赖OpenSSL的动态库,那么一定会出现这种情况,一个模块Close后很可能清理掉OpenSSL对其他模块有影响,因此我们会想到,各自依赖OpenSSL的静态库,这样各个模块按理相互独立,无论是初始化还是销毁,都不会干扰,但是在一些平台如安卓,各个模块都使用OpenSSL的静态库,实际不是这样。比如SDK1依赖静态库a,SDK2依赖静态库a,SDK3依赖静态库a,静态库a改变只是针对SDK1而改,那么SDK2和SDK3无需更新a,只需SDK1重新编译即可,但是安卓平台,需要各个全部重新编译。这是我遇到的问题,我也不太明白为何这样?

7、针对这样的问题,我们只能判断使用全局变量控制和判断;

static int  SSL_library_init = 0;

if(SSL_library_init >0) return ;

  SSL_library_init =1;

 

 

 

 

<think>嗯,用户这次提出了一个非常具体的C语言网络编程问题:curl_easy_perform函数因内存不足导致失败,需要解决方案。这个问题在资源受限的嵌入式系统中尤其常见。用户引用了三个站内参考,但只有引用[2]与curl功能相关,其他两个(Go内存泄露和Gemma模型微调)明显是干扰项。这说明用户可能之前进行过宽泛的技术搜索,但当前问题非常聚焦。回顾历史对话,用户对技术细节有较强的理解能力,之前讨论过Python算法实现,现在转向C语言的网络编程问题,可能是从事系统开或物联网相关工作。用户能准确指出curl_easy_perform这个具体函数,说明已经完成了基础排查。从技术角度看,这个问题需要从三个维度分析:1.cURL自身的内存管理机制,特别是CURLOPT_BUFFERSIZE等关键参数2.系统层面的资源监控策略,防止单一进程耗尽资源3.数据传输过程中的内存优化技巧用户没有提供具体错误代码,但根据经验,CURLE_OUT_OF_MEMORY(errorcode27)通常生在:处理大文件默认缓冲区不足,或操作系统线程分配失败。有趣的是,这个错误具有欺骗性——实际可能是FD数量耗尽或线程创建失败,而非物理内存不足。解决方案应该突出优先级:首先验证是否真正是内存问题(用valgrind),再实施内存控制策略。特别要注意cURL的多部分表单(multipart/form-data)使用,它会在内存中构建整个请求体,对上传大文件极其危险。考虑到用户是开者,回复需要保持技术严谨性。代码示例选择CURLOPT_CHUNK_BGN_FUNCTION回调函数作为展示,因为这是处理大文件最有效的内存控制方案之一。同提示关注连接复用(CURLMOPT_MAXCONNECTS),这个隐藏参数经常被忽视。最后需要设置安全边界:明确说明什么情况下应该放弃软件优化(如超过500MB的文件传输),转而使用硬件升级方案。用户可能面临老板要求“软件解决一切”的压力,作为专业建议应该给出明确的技术红线。</think> 遇到`curl_easy_perform()`因内存不足失败的问题,可尝试以下系统级解决方案: --- ### 一、核心优化策略 1. **流式处理大文件** ```c // 避免完整加载文件到内存 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_READFUNCTION, read_callback); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_READDATA, fp); ``` - 实现`read_callback`函数逐步读取文件,而非一次性加载到内存[^2] 2. **限制响应缓存** ```c // 直接写入文件而非内存 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, write_data); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, fp); // 或设置内存上限 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_BUFFERSIZE, 16384); // 16KB缓冲区 ``` 3. **复用连接池** ```c // 全局启用连接复用 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_TCP_KEEPALIVE, 1L); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_FORBID_REUSE, 0L); // 使用curl_multi接口管理连接池[^2] ``` --- ### 二、内存泄漏检测 1. **启用cURL调试** ```c curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_VERBOSE, 1L); // 输出调试信息 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_STDERR, stderr); ``` 2. **使用Valgrind检测** ```bash valgrind --leak-check=full ./your_program ``` 3. **检查全局变量** - 避免在全局数组中缓存cURL数据(参考内存泄漏警告[^1]) --- ### 三、系统级配置 1. **调整内核参数** ```bash # 增加TCP缓冲区 sysctl -w net.core.rmem_max=16777216 sysctl -w net.core.wmem_max=16777216 ``` 2. **优化SSL配置** ```c curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSLVERSION, CURL_SSLVERSION_TLSv1_2); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0L); // 非生产环境可禁用证书验证 ``` --- ### 四、备选方案 当处理超大文件(>500MB): 1. **分段下载** ```c curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_RANGE, "0-1999999"); // 下载前20MB ``` 2. **改用异步接口** - 使用`curl_multi_perform()`实现非阻塞传输 --- **关键参数说明**: | 参数 | 推荐值 | 作用 | |--------------------------|---------------|--------------------------| | `CURLOPT_BUFFERSIZE` | 16384 (16KB) | 减少单次读写内存占用 | | `CURLOPT_TCP_KEEPALIVE` | 1 (启用) | 连接复用降低资源开销 | | `CURLOPT_LOW_SPEED_TIME` | 60秒 | 自动终止无响应连接 | > 注:资源密集场景建议采用增量处理策略,每次仅操作数据片段[^2] --- ###
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