- 博客(4)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 VTM使用Dtrace和YUVview分析统计编码信息并进行可视化
文章目录前言一、Dtrace一、使用步骤1.编码端生成码流2.解码记录编码信息2.YUVview中可视化总结前言最近开启了帧间工作，在阅读VTM代码的时候，研究了一下如何使用Dtrace和YUVview来统计并展示编码信息。参考博客: 链接.一、DtraceVTM中支持了使用Dtrace宏来分析统计编码信息，并进行可视化。主要的通道为：D_BLOCK_STATISTICS_ALL：所有的语法元素都将被记录，无论他们是实际编码的还是获得的。D_BLOCK_STATISTICS_COD
2022-03-20 16:57:04
2429
1
原创 Anaconda安装tensorflow
文章目录前言一、安装前的工作1.版本匹配二、安装1.安装anaconda、CUDA、cudnn2.创建python3.6虚拟环境，安装tensorflow-gpu2.使用虚拟环境总结前言一直在使用tensorflow来进行科研学习，疫情期间刚入学的时候，写过一篇安装tensorflow的踩坑记录，并没有通过anaconda的虚拟环境来安装python和tensorflow，现在在因为经常要复现代码和运行别人的代码，不同版本之间的隔离和控制十分重要，开始意识到使用anaconda安装的好处，所以纠正.
2020-11-07 11:13:51
708
1
转载 C++使用名字空间(namespace)的意义 #转载
为什么C++需要使用名字空间(namespace)？当引入了多个头文件时，这些头文件里的全局变量、函数名、和类名非常多，在写自己的代码段时就很容易造成名字重复。若我们同时把C的标准库<stdio.h>、<ctype.h>、<stdlib.h>、<string.h>、<assert.h>、<limits.h>、<stddef.h>、<time.h>、<float.h>、<math.h>、等
2020-10-08 22:49:11
357
原创 新手Tensorflow安装踩坑实录
@[TOC]Tensorflow安装踩坑实录环境配置Win10+python3.7+CUDA10.0+CUDN10.0+tensorflow2.1+anaconda5.3.1附上详细文件名和版本号：cuda_10.0.130_win10_networkcudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_am...
2020-04-19 11:56:57
1124
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人