神经网络算法的应用领域,神经网络算法有什么用

本文讨论了神经网络算法的多种软件实现,包括MATLAB以及其他编程语言。特别提到了微软使用深度神经网络技术提升语音识别软件的准确性和速度。此外,还介绍了在MATLAB中实现神经网络应用的基本步骤,如建立、训练和仿真。

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除了MATLAB能做BP神经网络,还有其他什么软件能做

除了MATLAB能做BP神经网络,还有其他什么软件能做理论上编程语言都可以,比如VB,C语言,过程也都是建模、量化、运算及结果输出(图、表),但是matlab发展到现在,集成了很多的工具箱,所以用的最为广泛,用其他的就得是要从源码开发入手了,何必舍近求远。

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人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件?有没有不需要编程的软件 20

深度神经网络算法用什么软件处理

微软介绍,这种新型语音识别软件采用了名为“深度神经网络”的技术,使得该软件处理人类语音的过程与人脑相似。

对此微软必应(Bing)搜索业务部门主管斯特凡·维茨(Stefan Weitz)在本周一表示:“我们试图复制人脑聆听和处理人类语音的方式。

”微软还表示,与原有WP手机语音识别技术相比,新型技术的语音识别准确性提高了15%,且创建相应文本及搜索关键词的速度也更快。如此一来,必应返回相应搜索结果所用时间比以前快了两倍。

微软语音处理技术部门高级项目经理迈克尔·特加尔夫(Michael Tjalve)也表示:“通过我们最新的语音识别器,你不但得到的结果更好,而且速度更快。

”微软已面向美国市场的Windows Phone手机用户发布了这项技术。用户通过这项新技术,将更容易使用语音命令来创建短信、进行网络搜索等活动。

什么软件可分析人工神经网络 5

如何用matlab软件实现神经网络应用

给你一个实例,希望通过该例子对实现神经网络应用有一定的了解。

%x,y分别为输入和目标向量x=1:5;y=[639 646 642 624 652];%创建一个前馈网络net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});%仿真未经训练的网络net并画图y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');%采用L-M优化算法net.trainFcn='trainlm';%设置训练算法net.trainParam.epochs=500;=10^(-6);%调用相应算法训练BP网络[net,tr,yy]=train(net,x,y);%对BP网络进行仿真y1=sim(net,x);%计算仿真误差E=y-y1;MSE=mse(E)hold on%绘制匹配结果曲线figure;plot(x,y1,'r*',x,y,'b--')执行结果。

请问matlab控制算法如何在软件中实现?例如控制机械臂的神经网络算法,虽然能在matlab上实现

BP神经网络是最基本、最常用的神经网络,Matlab有专用函数来建立、训练它,主要就是newff()、train()、sim()这三个函数matlab,神经网络算法,算法,软件,机械BP神经网络是最基本、最常用的神经网络,Matlab有专用函数来建立、训练它,主要就是newff()、train()、sim()这三个函数。

 

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