单张4090能运行的最强开源大模型是哪个？

能流畅运行且综合性能最强的，目前推荐 Qwen2.5-7B 或 Llama 3.1 - 8B。

关键在于两点：

1. 模型尺寸：7B~14B 参数是目前在4090上体验的“甜点区”。

2. 量化技术：使用4-bit或8-bit量化，能几乎无损性能地将模型“瘦身”，轻松载入显存。

但，选对模型只是第一步，让模型为你所用才是关键。

这正好引出我们速珀云superti平台的核心价值：我们不仅提供算力，更提供一套完整的工具链，让你在单卡4090的限制下，也能最大化释放模型潜力。

你的进阶工作流可以是这样的：

1. 选定基座，高效微调 在平台上，你可以基于上述推荐的Qwen2.5-7B等强力基座，使用内置的 LLaMA Factory，借助QLoRA等PEFT技术，用你自己的数据对它进行高效微调。在4090上就能产出更懂你业务的“专属模型”，这比单纯跑通一个原始模型价值大得多。

2. 一键部署，高性能推理 微调好的模型，无需复杂操作，可直接无缝部署到我们集成的vLLM推理引擎上。vLLM的高吞吐和PagedAttention技术，能让你在单卡上也能获得高并发、低延迟的在线服务能力，真正把模型用起来。

3. 快速构建智能应用 最后，通过 Dify 平台直接调用部署在vLLM上的API服务，以你的专属模型为“大脑”，快速组装成RAG系统、AI助手等智能体应用，完成从模型到产品的最后一公里。

所以，我们的AI训练营不只是教你“哪个模型最强”，而是手把手带你实践这套从“选模型->微调->部署->应用”的端到端流程。

欢迎来体验，让你手里的4090发挥出120%的效能。