Spark 算子 countByKey()与reduceByKey()

最新推荐文章于 2022-10-20 15:29:52 发布
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本文深入探讨了Apache Spark中Transformation和Action的概念，解释了两者的区别及应用场景。Transformation用于生成新的RDD，而Action则用于触发计算并获取结果，如countByKey()与reduceByKey()的区别。文章还介绍了如何通过reduceByKey()实现countByKey()的功能。

1.transformation & action

    transformation ：是得到一个新的RDD，方式很多，比如从数据源生成一个新的RDD或者从RDD生成一个新的RDD

    action ： 是得到一个值，或者一个结果（直接将RDDcache到内存中）

    所有的transformation都是采用的懒策略，就是如果只是将transformation提交是不会执行计算的，计算只有在action被提交的时候才被触发。

2.countByKey()与reduceByKey()

    （1）countByKey()属于action，而reduceByKey()属于transformation 

    （2）countByKey()得到的类型为map（是在driver端的最终结果），而reduceByKey()得到的类型是RDD

    （3）data.countByKey()相当于data.reduceByKey(_+_).collectAsMap()
 

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