LeetCode:Partition List(java)

本文详细解析了链表分区算法的实现,通过一个具体示例展示了如何将链表中的节点根据给定值进行分区,使得所有小于该值的节点位于大于等于该值的节点之前,同时保持各分区内的相对顺序不变。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package LeetCode_LinkedList;

/**
 * 题目:
 *      Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before
 *      nodes greater than or equal to x.
 *      You should preserve the original relative order of the nodes in each of the two partitions.
 *      Example:
 *          Input: head = 1->4->3->2->5->2, x = 3
 *          Output: 1->2->2->4->3->5
 */
public class Partition_86_1012 {
    public ListNode Partition(ListNode head,int x ) {
        if (head == null) {
            return head;
        }

        ListNode head1 = new ListNode(-1);
        ListNode cur1 = head1;


        ListNode head2 = new ListNode(-1);
        ListNode cur2 = head2;

        ListNode temp = head;

        while (temp != null) {
            if (temp.val < x) {
                cur1.next = temp;
                cur1 = temp;
            } else {
                cur2.next = temp;
                cur2 = temp;
            }
            temp = temp.next;
        }

        cur2.next = null;
        cur1.next = head2.next;

        return head1.next;
    }
    public static void main(String[] args) {
        ListNode node1 = new ListNode(1);
        ListNode node2 = new ListNode(4);
        ListNode node3 = new ListNode(3);
        ListNode node4 = new ListNode(2);
        ListNode node5 = new ListNode(5);
        ListNode node6 = new ListNode(2);

        node1.next = node2;
        node2.next = node3;
        node3.next = node4;
        node4.next = node5;
        node5.next = node6;

        Partition_86_1012 test = new Partition_86_1012();
        ListNode result = test.Partition(node1,3);
        while (result != null) {
            System.out.print(result.val + " ");
            result = result.next;
        }
    }
}
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护;用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化(如使用Resource对象避免内存溢出),积分排行榜的高效实现(采用Redis Sorted Set结构),敏感词过滤机制(利用DFA算法构建内存过滤树)以及视频播放的浏览器兼容性解决方案(通过FFmpeg调整MOOV原子位置)。此外,还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用,提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群:对Spring Boot有一定了解,希望深入理解其实际应用的技术人员,尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案,涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面,帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明:文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路,还分享了许多实践经验教训,对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性,确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
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