牛客-SQL篇-SQL大厂面试真题-03电商场景（某东商城）-电商场景（某东商城）-SQL171零食类商品复购率top3高的商品

最新推荐文章于 2025-08-14 17:23:06 发布
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分类专栏： MySQL 文章标签： sql 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SunshineLu2019/article/details/134688334
该博客分析了电商场景下，如何利用SQL统计近90天内零食类商品的复购率，以计算用户对商品的忠诚度。通过商品信息表、订单总表和订单明细表的数据，定义了复购率并提供了计算方法。最终目标是找出复购率最高的前三名零食商品，结果按复购率倒序、商品ID升序排序。

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描述

商品信息表tb_product_info

id product_id shop_id tag int_ quantity release_time
1 8001 901 零食 60 1000 2020-01-01 10:00:00
2 8002 901 零食 140 500 2020-01-01 10:00:00
3 8003 901 零食 160 500 2020-01-01 10:00:00

（product_id-商品ID, shop_id-店铺ID, tag-商品类别标签, in_price-进货价格, quantity-进货数量, release_time-上架时间）

订单总表tb_order_overall

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SunshineLu2019的博客
12-01 1078
已知11月份销售数据表sales_tb如下（其中，sales_date表示销售日期，user_id指用户编号，item_id指货号，sales_num表示销售数量，11月结束后，小牛同学需要对其在某宝的网店就11月份用户交易情况和产品情况进行分析以更好的经营小店。
牛客-SQL篇-SQL大厂面试真题-03电商场景（某东商城）-电商场景（某东商城）-SQL172 10月的新客户单价和获客成本
SunshineLu2019的博客
11-29 933
（order_id-订单号, uid-用户ID, event_time-下单时间, total_amount-订单总金额, total_cnt-订单商品总件数, status-订单状态）（product_id-商品ID, shop_id-店铺ID, tag-商品类别标签, in_price-进货价格, quantity-进货数量, release_time-上架时间）(8003, 901, '零食', 160, 500, '2020-01-01 10:00:00'),
牛客SQL 大厂面试真题 某东商城 6套代码及解析
qq118640594X的博客
11-09 963
3.电商场景（某东商城） SQL168 计算商城中2021年每月的GMV SQL169 统计2021年10月每个退货率不大于0.5的商品各项指标 SQL170 某店铺的各商品毛利率及店铺整体毛利率 SQL171 零食类商品中复购率top3高的商品 SQL172 10月的新户客单价和获客成本 SQL173 店铺901国庆期间的7月动销率和滞销率
牛客网 SQL16 零食类商品中复购率top3高的商品
m0_46235332的博客
04-27 1398
描述 商品信息表tb_product_info id product_id shop_id tag int_ quantity release_time 1 8001 901 零食 60 1000 2020-01-01 10:00:00 2 8002 901 零食 140 500 2020-01-01 10:00:00 3 8003 901 零食 160
【SQL刷题】零食类商品中复购率top3高的商品
weixin_43537375的博客
03-27 559
SQL计算复购前三的零食类商品id和复购率。
[牛客面试题 SQL16 零食类商品中复购率top3高的商品]
麻辣清汤的博客
03-28 952
牛客面试题 SQL16 零食类商品中复购率top3高的商品 问题：请统计零食类商品中复购率top3高的商品。 定义：某商品 复购率=近90天购买它至少两次的人数/购买它的总人数。 （近90天指包含最大日期（记为当天）在内的近90天） 近90天 购买它两次的人数。 select t.product_id,uid,count(*) as 用户购买的次数 from tb_product_info t join tb_order_overall t1 join tb_order_detail t2
【牛客刷题-SQL大厂面试真题】NO3.电商场景（某东商城）
IT邦德
07-31 2388
体系化学习SQL，请到牛客经典高频面试题库，参加实训，提高你的SQL技能吧
【牛客刷题-SQL大厂面试真题】NO4.出行场景（某滴打车）
IT邦德
08-01 1091
体系化学习SQL，请到牛客经典高频面试题库，参加实训，提高你的SQL技能吧~
牛客-SQL大厂真题（某音）
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07-07 704
统计在有用户互动的最近一个月（按包含当天在内的近30天算，比如10月31日的近30天为10.2~10.31之间的数据）中，每类视频的转发量和转发率（保留3位小数）。注：转发率＝转发量÷播放量。计算2021年里有播放记录的每个视频的完播率(结果保留三位小数)，并按完播率降序排序。牛客网SQL大厂真题部分贴近实际业务场景，做的时候是觉得比较难的，在这里回顾几种典型题型，整理解题思路和注意点。
牛客-SQL篇-SQL大厂面试真题-03电商场景（某东商城）-电商场景（某东商城）-SQL168计算商城中2021年每月的GWV
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11-29 980
（order_id-订单号, uid-用户ID, event_time-下单时间, total_amount-订单总金额, total_cnt-订单商品总件数, status-订单状态）2021年10月有3笔已付款的订单，1笔未付款订单，总交易金额为109800；总交易金额为111900（还有1笔退款订单由于已计算了付款的订单金额，无需计算在GMV中）。：请计算商城中2021年每月的GMV，输出GMV大于10w的每月GMV，值保留到整数。：GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。结果按GMV升序排序。
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（order_id-订单号, uid-用户ID, event_time-下单时间, total_amount-订单总金额, total_cnt-订单商品总件数, status-订单状态）（product_id-商品ID, shop_id-店铺ID, tag-商品类别标签, in_price-进货价格, quantity-进货数量, release_time-上架时间）(8001, 901, '家电', 6000, 100, '2020-01-01 10:00:00'),
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（order_id-订单号, uid-用户ID, event_time-下单时间, total_amount-订单总金额, total_cnt-订单商品总件数, status-订单状态）（product_id-商品ID, shop_id-店铺ID, tag-商品类别标签, in_price-进货价格, quantity-进货数量, release_time-上架时间）(8002, 901, '零食', 140, 500, '2020-01-01 10:00:00'),
SQL 生成日期与产品的所有组合：CROSS JOIN（笛卡尔积）
随便写写
08-12 274
SQL中的CROSS JOIN（笛卡尔积）可以将两个表的所有行进行组合，生成m×n行结果（m和n分别为两表行数）。它不需要连接条件，可通过显式CROSS JOIN或隐式逗号分隔实现。虽然可能导致数据量剧增，但在特定场景很有用：1）生成所有可能的组合，如统计性别年龄分布；2）创建测试数据。示例展示了通过递归CTE生成日期序列，再与产品表进行CROSS JOIN，获得日期与产品的所有组合。使用时需谨慎，避免数据爆炸。
深入浅出 SQL 视图：从创建到实战价值全解析
XDLYSJ的博客
08-14 902
本文深入解析数据库视图的核心价值与使用技巧。首先介绍了视图的基础操作（创建、修改、删除），强调其作为虚拟表的特性；其次剖析视图的三大核心作用：简化复杂查询、保障数据安全和实现逻辑独立性；然后详细说明可更新视图的限制条件及典型使用场景；最后提出视图使用的注意事项（性能、权限、一致性）和使用建议。文章指出视图不仅是工具，更体现了封装隔离的编程思想，能显著提升数据库操作的效率、安全性和可维护性，建议开发者在实际工作中灵活运用。
Mysql——Sql的执行过程
小志的博客
08-11 465
SQL执行过程主要分为建立连接、服务层处理和引擎层操作三个阶段。首先客户端建立数据库连接并验证身份；随后服务层依次执行缓存查询（5.7后默认关闭）、语法解析、预处理、SQL优化（生成执行计划）等操作；最后引擎层通过缓冲池(BufferPool)查询数据，未命中则访问磁盘，并记录binlog/undolog等日志。整个过程涉及多个组件的协同工作，其中优化器会调整SQL以遵循索引规则（如最左前缀原则），提高查询效率。
用最简单的方式入门SQL：从零到能用（基于MySQL）
lyx3313696759的博客
08-11 525
本文为MySQL入门指南，介绍了数据库基本概念、SQL分类及常用操作。主要内容包括：数据库与DBMS的基础知识；MySQL安装登录方法；SQL语句分类（DDL、DML、DQL、DCL）及数据类型；从库到表的DDL操作（创建、修改、删除）；DML数据操作（增删改）；数据备份技巧；以及查询入门基础。文章特别强调安全操作规范，提醒更新/删除前务必备份和验证条件范围，并提供最佳实践建议。通过跟随示例操作，读者可快速掌握MySQL基本使用技能，为实际项目应用打下基础。
PostgreSQL——视图
最新发布
吴声子夜歌的博客
08-14 644
视图是一个虚拟表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。视图还可以从己经存在的视图基础上定义。视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表那样在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改和删除。当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表的数据也要发生变化，同时，若基本表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。
SQL进阶-学习路线梳理（一）
xfzldxfz的博客
08-13 592
本文档是MySQL 8.0+的SQL学习指南，内容涵盖从基础到进阶的完整知识体系。主要包含SQL基础概念、数据类型与约束、CRUD操作、函数、表连接、分组聚合、子查询、窗口函数等核心语法，以及索引优化、事务锁机制、存储过程、触发器、视图等高级特性。特别介绍了MySQL 8.0的新功能如CTE、JSON数据处理等，并提供了数据库设计、性能优化、安全管理、备份恢复等实战经验。文档强调生产环境验证的重要性，建议根据实际业务场景调整SQL语句，并定期关注MySQL官方更新。
SQL 与 NoSQL 的核心区别
LMS2022223000的博客
08-12 902
SQL与NoSQL数据库对比摘要：SQL数据库采用表结构，支持ACID事务和SQL查询，适合结构化数据和强一致性场景（如MySQL、PostgreSQL）。NoSQL数据库（如Redis、MongoDB）具有灵活的数据模型（键值/文档/图等），支持高并发和海量数据，但事务支持较弱。两者互补，SQL适合财务系统等结构化场景，NoSQL适用于社交网络等高扩展需求场景。选择时需权衡数据结构、一致性和扩展性需求。
牛客SQL练习题1-61答案详解
标题“牛客SQL练习题及答案（1-61题）”和描述“牛客SQL练习题及答案（1-61题）”所指向的知识点集中在SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）的实践与应用，这是用于管理和操作关系数据库的标准语言。...
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