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原创 牛客网 SQL24 各城市最大同时等车人数(困难类题目)
描述用户打车记录表tb_get_car_recordid uid city event_time end_time order_id 1 108 北京 2021-10-20 08:00:00 2021-10-20 08:00:40 9008 2 118 北京 2021-10-20 08:00:10 2021-10-20 08:00:45 9018 3 102 北京 2021-10-
2022-05-23 23:44:18
899
原创 牛客网 SQL18 店铺901国庆期间的7日动销率和滞销率(困难类题目)
描述商品信息表tb_product_infoid product_id shop_id tag int_ quantity release_time 1 8001 901 日用 60 1000 2020-01-01 10:00:00 2 8002 901 零食 140 500 2020-01-01 10:00:00 3 8003 901 零食 160
2022-05-17 00:11:15
1212
原创 牛客网 SQL17 10月的新户客单价和获客成本
描述商品信息表tb_product_infoid product_id shop_id tag int_ quantity release_time 1 8001 901 日用 60 1000 2020-01-01 10:00:00 2 8002 901 零食 140 500 2020-01-01 10:00:00 3 8003 901 零食 160
2022-04-28 23:11:55
918
原创 牛客网 SQL16 零食类商品中复购率top3高的商品
描述商品信息表tb_product_infoid product_id shop_id tag int_ quantity release_time 1 8001 901 零食 60 1000 2020-01-01 10:00:00 2 8002 901 零食 140 500 2020-01-01 10:00:00 3 8003 901 零食 160
2022-04-27 23:32:06
1343
原创 牛客网 SQL大厂面试真题篇SQL12 连续签到领金币(困难类题目)
描述用户行为日志表tb_user_logid uid artical_id in_time out_time sign_in 1 101 0 2021-07-07 10:00:00 2021-07-07 10:00:09 1 2 101 0 2021-07-08 10:00:00 2021-07-08 10:00:09 1 3 101 0 2021-07-09 10:00:00
2022-04-24 23:27:43
903
原创 牛客网 SQL大厂面试真题篇 SQL11 每天的日活数及新用户占比
描述用户行为日志表tb_user_logid uid artical_id in_time out_time sign_cin 1 101 9001 2021-10-31 10:00:00 2021-10-31 10:00:09 0 2 102 9001 2021-10-31 10:00:00 2021-10-31 10:00:09 0 3 101 0 2021-11-01 10:
2022-04-19 21:36:03
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原创 牛客网 SQL大厂面试真题篇 SQL9 2021年11月每天新用户的次日留存率
描述用户行为日志表tb_user_logid uid artical_id in_time out_time sign_cin 1 101 0 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:42 1 2 102 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:09 0 3 103 9001 2021-11-01 10:
2022-04-17 22:35:14
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原创 牛客网 SQL大厂面试真题篇 SQL8 每篇文章同一时刻最大在看人数
描述用户行为日志表tb_user_logid uid artical_id in_time out_time sign_cin 1 101 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:11 0 2 102 9001 2021-11-01 10:00:09 2021-11-01 10:00:38 0 3 103 9001 2021-11-01
2022-04-16 20:01:07
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原创 牛客网 SQL大厂面试真题篇 SQL5 国庆期间每类视频点赞量和转发量
描述用户-视频互动表tb_user_video_logid uid video_id start_time end_time if_follow if_like if_retweet comment_id 1 101 2001 2021-09-24 10:00:00 2021-09-24 10:00:20 1 1 0 NULL 2 105 2002 2021-09-25 11:0
2022-04-15 21:31:25
767
原创 牛客网 SQL大厂面试真题篇 SQL4 每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量
描述用户-视频互动表tb_user_video_logid uid video_id start_time end_time if_follow if_like if_retweet comment_id 1 101 2001 2021-09-01 10:00:00 2021-09-01 10:00:20 0 1 1 NULL 2 105 2002 2021-09-10 11:0
2022-04-14 21:55:30
374
原创 牛客网 SQL大厂面试真题篇 SQL3 每类视频近一个月的转发量/率
描述用户-视频互动表tb_user_video_logid uid video_id start_time end_time if_follow if_like if_retweet comment_id 1 101 2001 2021-10-01 10:00:00 2021-10-01 10:00:20 0 1 1 NULL 2 102 2001 2021-10-01 10:0
2022-04-13 21:26:19
385
原创 牛客网 SQL大厂面试真题篇 SQL2 平均播放进度大于60%的视频类别
描述用户-视频互动表tb_user_video_logid uid video_id start_time end_time if_follow if_like if_retweet comment_id 1 101 2001 2021-10-01 10:00:00 2021-10-01 10:00:30 0 1 1 NULL 2 102 2001 2021-10-01 10:0
2022-04-11 21:19:35
524
原创 leetcode 1892 页面推荐Ⅱ 详细步骤解析
表:Friendship+---------------+---------+| Column Name | Type |+---------------+---------+| user1_id | int || user2_id | int |+---------------+---------+(user1_id,user2_id)是Friendship表的主键。该表的每一行表示用户user1_id和user2_id是好友。表:...
2022-04-09 22:29:01
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原创 牛客网 SQL93.网易云音乐推荐
描述假设云音乐数据库里面现在有几张如下简化的数据表:关注follow表,第一列是关注人的id,第二列是被关注人的id,这2列的id组成主键user_id follower_id 1 2 1 4 2 3 这张表的第一行代表着用户id为1的关注着id为2的用户这张表的第二行代表着用户id为1的关注着id为4的用户这张表的第三行代表着用户id为2的关注着id为3的用户个人的喜欢的音乐music_likes表,第一列是用户id,第二列是喜欢的音乐id,这2列
2022-04-07 21:04:23
692
原创 牛客网 sql2 查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息
题解:select * from employees order by hire_date desc limit 2,1;知识点:limit1、limit n 查找前n行记录2、limit n,m 从第n行开始,查找m行记录,有时也写作limit M offset N3、第一个被检索的行是第 0行,而不是第 1行...
2022-04-06 23:19:02
277
原创 AB实验原理及案例实例(python代码实现)
1.背景介绍:AB实验的由来在产品迭代过程中,每一个功能点的改进不是产品经理靠经验和拍脑袋想出来的,这就需要我们设置一个对照实验来分析功能点的改进对于我们所关注的核心指标是否有改进。运用 AB 实验,找到一部分小流量用户,并对于这部分用户提供改进的功能点,帮助我们去测试改进功能点的效果。例如:某社交APP增加了“看一看”功能,即用户之间可以查阅到对方所填写的一些基础信息。现在要分析该功能是否有效果。2.AB实验及其原理: AB实验的本质就是同质样本组的对照实验。 原理:有两个同质...
2022-02-13 16:05:11
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原创 抓取某话题下指定时间内的微博数据,包括博文数据、评论信息等(可通过高级搜索筛选时间)
代码有点长,完整代码放在文章最后了。最后的数据存储为了3个表,表的各字段如下:# csv头部writer.writerow(('话题链接', '话题内容', '楼主ID', '楼主昵称', '楼主性别', '发布日期', '发布时间', '转发量', '评论量', '点赞量', '评论者ID', '评论者昵称', '评论者性别', '评论日期', '评论时间', '评论内容')) #微博博文与评论的全部信息writer_.
2022-01-25 11:47:26
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105
原创 爬取一个月内指定微博用户博文数据
本文参考了[Pyhon疫情大数据分析] 四.微博话题抓取及新冠肺炎疫情文本挖掘和情感分析_杨秀璋的专栏-优快云博客这篇文章的代码,最后将信息存成了3个文件,分别是博文与评论信息、博主信息、评论信息,如下所示:...
2022-01-14 13:35:35
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空空如也
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