什么是异方差？如何理解？

最新推荐文章于 2025-09-23 22:00:00 发布
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#机器学习 #算法 #人工智能

本文介绍了同方差的概念，即所有样本点的数据波动一致；随后解释了异方差，即不同样本点的随机误差项方差不一，导致整体数据波动性变化。

什么是异方差？

在异方差以前，我们先讲一下与异方差类似另一个概念：同方差，那同方差又是什么呢？同方差 = 相同 + 方差，顾名思义就是方差相同。那方差又是什么呢？方差是用来反映数据的波动情况的，方差相同，说明数据的波动情况是相同的。讲完了同方差，那什么是异方差，大家应该也就明白了，异方差就是方差不相同。
即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。
理解异方差
Clifnich
11-24 1万+
Heteroskedasticity这个单词特别长，它的中文名叫做异方差，它是怎么来的呢？细细道来。我们使用最小二乘法的时候有一个基本假定，其他变量对于模型的影响是常数 uu，比如在模型 y=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + u 里面我们假定除了 xx 以外，其他影响 yy 的东西都是常数，合起来就是 uu. 在这个假设下最小二乘法能够顺利进行，也能保障无偏性和一致
讲讲什么是异方差
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总第196篇/张俊红今天我们来讲一下异方差，在异方差以前，我们先讲一下与异方差类似另一个概念：同方差，那同方差又是什么呢？同方差 = 相同 + 方差，顾名思义就是方差相同。那方差又是什么...
一文详解同方差、异方差检验及其现实应用
最新发布
mz159_357的博客
09-23 1095
本文深入解析回归分析中的同方差与异方差问题。同方差指残差方差恒定，而异方差则表现为残差方差随预测值变化。异方差虽不影响参数估计的无偏性，但会导致标准误偏低、假设检验失效等问题。文章介绍了残差图、BP检验和White检验等诊断方法，并针对异方差提出了稳健标准误、加权最小二乘法和变量变换三种解决方案。通过金融、医疗和工业等领域的实例，说明异方差处理的现实重要性。最后强调将异方差检验纳入标准分析流程，推荐优先使用稳健标准误的实践策略。
异方差性？？
hellocsz的博客
06-17 2767
随机误差项一般包括的因素是：未知的影响因素，残缺数据，数据观察误差，模型设定误差及变量内在随机性。如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=Cov(a.b)/Sa*Sb,Cov(a.b)是协方差,Sa Sb 分别是样本标准差.异...
【异方差】定义与检验
数据分析成长之路
11-06 2802
1. 定义 被解释变量观测值的分散程度（方差）随着解释变量的变化而变化（异） 2. 检验 异方差问题检验，每次只检验一个解释变量 小样本用t检验，大样本用F检验 检验值>查表值，存在异方差 ...
【计量经济学导论】05. 异方差
10-31 4069
本文主要介绍异方差性对回归分析的影响，是计量经济学中最常见也是最重要的一种违背基本假设的情况。
【数据分析】自回归条件异方差（ARCH、GARCH、python代码和解读）
风高秋月白，雨霁晚霞红
08-23 1928
条件异方差。
检验异方差性与调整异方差性.docx
10-14
异方差性...在实际应用中，选择合适的异方差性检验方法取决于数据的特性、模型的复杂性以及研究者对问题的理解。一旦确认了异方差性，就需要采取适当的调整措施，以确保模型的稳健性和推断的正确性。
异方差.doc
05-26
该文档是针对大学生数学建模比赛准备的资料，涉及了大量的数学推导和理论基础，对于理解时间序列分析中的异方差问题具有重要意义。 #### 二、自回归模型进展概述 文档首先介绍了自回归模型的基本框架，并通过严格...
线性回归(异方差的诊断、检验和修补)—SPSS操作.pdf
10-12
通过本实验，我们可以更好地理解异方差的问题，并学习如何解决异方差的问题，以提高模型的可靠性和精度。 因此，本实验对于学习线性回归和异方差的诊断、检验和修补非常重要。通过本实验，我们可以掌握异方差的诊断...
异方差性_百度百科
我终于懂了（没懂）博客
08-29 1538
https://baike.baidu.com/item/%E5%BC%82%E6%96%B9%E5%B7%AE%E6%80%A7/3206526?bk_fr=chain_summary&timestamp=1591502428693
统计学常用英语词汇约800个词
09-18
Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度 Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数 Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additive Noise, 加性噪声 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值
谈谈异方差性
小高~的博客
11-24 1万+
本文主要讨论违背建立回归模型中基本假定，即随机扰动项方差互不相等的假定。并讨论异方差带来的估计后果，以及如何检验和修正。
异方差的检验思想
qq_57918763的博客
11-22 4279
评价：该方法可检验任何形式的异方差，因此根据泰勒展开式，二次函数可以很好的逼近任何光滑的函数，但其缺点是，如果解释变量个数较多时，则解释变量的二次项会更多(包括交互项)，在辅助回归中会损失较多的样本容量。基本思想：由于bp检验假设条件方差函数为线性函数，可能忽略了高次项，因此white检验在bp检验的辅助回归方程中加入了所有的二次项(含平方项与交互项)，例如若模型中有两个解释变量(，即随机扰动项的条件方差不随着i的变化而变化，当原假设不成立时，则条件方差。越高，则辅助回归方程越显著，越应该拒绝原假设。
异方差的检验与修正
qq_45060674的博客
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文章内容： 异方差的性质、产生后果及诊断修正的基本方法。
异方差的Stata操作（计量114）
q15623588795的博客
05-26 8014
以数据集为例，演示如何在Stata 中处理异方差。此数据集包括以下变量：tc (总成本；q (总产量；pl (工资率；pk (资本的使用成本；pf (燃料价格；相应的对数值lntclnqlnpllnpklnpf。
线性回归:异方差检测及其处理方法
读万卷书 行万里路
06-04 1万+
异方差性的存在，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。首先，在异方差情况下，所有与参数估计量方差有关的相关计算都会受到影响。
计量经济学（六）---异方差性（Heteroskedasticity）
qq_25018077的博客
09-25 3023
目录 （1）异方差的性质 （2）异方差的后果 （3）异方差的检验方法 一、异方差的性质 异方差问题多存在与横截面数据中，在时间序列数据中较少出现； 规模效应；如果横截面数据来自于一组规模差异很大的对象，在数据中就会存在异方差性，比如不同规模的公司，大小公司之间的方差一般存在较大差异性；还比如低收入家庭，高收入家庭和中等收入家庭等； 在时间序列数据中，变量趋向于具有相似的数量等级水平。 二、异方差的后果 OLS估计量任然是线性的，也无偏的。 但无论是对大样本，还是对小样本，OLS估计..
如何理解随机误差项同方差与异方差，在什么情况下产生异方差，举例说明
06-01
随机误差项同方差指的是在一个统计模型中，随机误差项的方差是恒定的，即不会随着自变量的值而改变。而异方差则是指随机误差项的方差不恒定，会随着自变量的值而发生变化。 异方差的产生通常是因为数据中存在一些特定的模式或结构，例如： 1. 数据的测量精度不同：例如在一项研究中，两个组别的数据分别是由两个不同的实验室测量得到的，实验室之间的测量精度不同，就可能产生异方差。 2. 数据的分布不同：例如在一项研究中，某个自变量的取值范围很大，而随机误差项的分布又不同，就可能产生异方差。 3. 数据的非线性关系：例如在一项研究中，自变量和因变量之间存在非线性关系，就可能产生异方差。 例如，在一个房价预测的线性回归模型中，如果这个模型中包含了房屋面积这个自变量，那么当房屋面积较小时，房价的方差可能会相对较小，但当房屋面积较大时，房价的方差可能会变得很大，这就是异方差的情况。
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