理解异方差

最新推荐文章于 2025-05-23 17:25:36 发布
最新推荐文章于 2025-05-23 17:25:36 发布
阅读量1.1w 收藏 14
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 回归 异方差 计量经济学 文章标签： 异方差 计量经济学
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Clifnich/article/details/53325938

Heteroskedasticity

这个单词特别长，它的中文名叫做异方差，它是怎么来的呢？细细道来。

我们使用最小二乘法的时候有一个基本假定，其他变量对于模型的影响是常数 u，比如在模型 y=

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
【计量经济学导论】05. 异方差
10-31 3943
本文主要介绍异方差性对回归分析的影响，是计量经济学中最常见也是最重要的一种违背基本假设的情况。
谈谈异方差性
小高~的博客
11-24 1万+
本文主要讨论违背建立回归模型中基本假定，即随机扰动项方差互不相等的假定。并讨论异方差带来的估计后果，以及如何检验和修正。
异方差性？？
hellocsz的博客
06-17 2675
随机误差项一般包括的因素是：未知的影响因素，残缺数据，数据观察误差，模型设定误差及变量内在随机性。如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=Cov(a.b)/Sa*Sb,Cov(a.b)是协方差,Sa Sb 分别是样本标准差.异...
时间序列中的白噪声：理解、应用与代码示例
最新发布
qq_46460379的博客
05-23 1504
白噪声是时间序列分析中一个重要的概念。它具有均值为 0、方差恒定且各时刻不相关等特性，是一种特殊的平稳时间序列。白噪声在模型评估、基准比较以及随机数据生成等方面有广泛的应用。通过对时间序列进行白噪声检验，可以判断序列是否包含可利用的信息，从而为模型的选择和改进提供依据。在实际应用中，我们常常希望模型的残差序列接近白噪声，以确保模型能够充分捕捉数据中的规律。
讲讲什么是异方差
热门推荐
张俊红的个人博客
03-07 3万+
总第196篇/张俊红今天我们来讲一下异方差，在异方差以前，我们先讲一下与异方差类似另一个概念：同方差，那同方差又是什么呢？同方差 = 相同 + 方差，顾名思义就是方差相同。那方差又是什么...
异方差性_百度百科
我终于懂了（没懂）博客
08-29 1519
https://baike.baidu.com/item/%E5%BC%82%E6%96%B9%E5%B7%AE%E6%80%A7/3206526?bk_fr=chain_summary&timestamp=1591502428693
线性回归(异方差的诊断、检验和修补)—SPSS操作.pdf
10-12
通过本实验，我们可以更好地理解异方差的问题，并学习如何解决异方差的问题，以提高模型的可靠性和精度。 因此，本实验对于学习线性回归和异方差的诊断、检验和修补非常重要。通过本实验，我们可以掌握异方差的诊断...
【数据分析】自回归条件异方差（ARCH、GARCH、python代码和解读）
风高秋月白，雨霁晚霞红
08-23 1718
条件异方差。
检验异方差性与调整异方差性.docx
10-14
异方差性...在实际应用中，选择合适的异方差性检验方法取决于数据的特性、模型的复杂性以及研究者对问题的理解。一旦确认了异方差性，就需要采取适当的调整措施，以确保模型的稳健性和推断的正确性。
异方差.doc
05-26
该文档是针对大学生数学建模比赛准备的资料，涉及了大量的数学推导和理论基础，对于理解时间序列分析中的异方差问题具有重要意义。 #### 二、自回归模型进展概述 文档首先介绍了自回归模型的基本框架，并通过严格...
什么是异方差？如何理解？
Sumeo_o的博客
01-31 869
在异方差以前，我们先讲一下与异方差类似另一个概念：同方差，那同方差又是什么呢？同方差 = 相同 + 方差，顾名思义就是方差相同。那方差又是什么呢？方差是用来反映数据的波动情况的，方差相同，说明数据的波动情况是相同的。讲完了同方差，那什么是异方差，大家应该也就明白了，异方差就是方差不相同。
噪声方差matlab代码-adaptivegp:Matlab的完全非平稳、异方差GP
06-01
噪声方差matlab代码自适应GP Matlab 的完全非平稳、异方差高斯过程的实现。 平方指数核的三个关键组成部分——信号方差、长度尺度和噪声方差——都被建模为具有单独 GP 先验的函数。 梯度下降和后验的 HMC 采样支持 MAP 和完全后验解决方案。 目前只支持单变量数据。 简单示例（有关更多信息，请参阅 /demos） addpath code addpath data load datasets x = Dl.x; y = Dl.y; gp = nsgp(x, y, 'lso', 'grad'); plotnsgp(gp,true);
异方差的检验思想
qq_57918763的博客
11-22 3855
评价：该方法可检验任何形式的异方差，因此根据泰勒展开式，二次函数可以很好的逼近任何光滑的函数，但其缺点是，如果解释变量个数较多时，则解释变量的二次项会更多(包括交互项)，在辅助回归中会损失较多的样本容量。基本思想：由于bp检验假设条件方差函数为线性函数，可能忽略了高次项，因此white检验在bp检验的辅助回归方程中加入了所有的二次项(含平方项与交互项)，例如若模型中有两个解释变量(，即随机扰动项的条件方差不随着i的变化而变化，当原假设不成立时，则条件方差。越高，则辅助回归方程越显著，越应该拒绝原假设。
异方差的检验与修正
qq_45060674的博客
05-18 1万+
文章内容： 异方差的性质、产生后果及诊断修正的基本方法。
异方差的Stata操作（计量114）
q15623588795的博客
05-26 6999
以数据集为例，演示如何在Stata 中处理异方差。此数据集包括以下变量：tc (总成本；q (总产量；pl (工资率；pk (资本的使用成本；pf (燃料价格；相应的对数值lntclnqlnpllnpklnpf。
Excel在统计分析中的应用—第八章—假设检验-总体方差未知且为小样本下的检验-异方差双样本的t检验
预见未来to50的专栏
11-28 2891
在前面学习的基础之上，行程了一套解决问题的模板。遇到新问题时，只需修改个别参数即可快速解答，岂不快哉！ 一招鲜，吃遍天。创新有代价，但受益往往也是很大的！ 另外，教材上的异方差自由度公式是错的，在此一并纠正过来。 解答：
线性回归:异方差检测及其处理方法
读万卷书 行万里路
06-04 1万+
异方差性的存在，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。首先，在异方差情况下，所有与参数估计量方差有关的相关计算都会受到影响。
计量经济学：异方差性
weixin_44734334的博客
05-19 6414
运用多异方差性的相关知识解释生活中遇到的经济现象，并完成练习题5.3的习题： （1）根据题目中数据，适当建立回归模型。 （2）用white检验法检验模型是否存在异方差性。 如果存在异方差性，用适当方法加以修正。 计量经济学：异方差性一.问题的提出与模型设定二.参数估计三.检验模型的异方差四.异方差的修正 一.问题的提出与模型设定 为研究中国出口商品总额（X）对国内生产总值（Y）的影响，根据题目中中国出口商品总额与国内生产总值 的数据我们可以初步设定模型如下： 二.参数估计 在Eviews软件中导入数据.
经典线性回归假设—课堂理解笔记
qq_45737184的博客
03-19 5958
经典线性回归假设—课堂理解笔记 经典计量经济学（CLM），也称经典线性模型。在经典线性回归模型中，高斯—马尔可夫假定对于最小二乘估计（OLS）效果以及假设检验的成立及其重要。 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值