EmotiVoice的安装部署及在python中使用其接口

EmotiVoice的安装部署及其接口使用

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前言

本文介绍linux系统安装EmotiVoice服务的流程，及在python代码中调用其接口的使用

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一、EmotiVoice的下载安装

参考下面链接文章
https://mp.weixin.qq.com/s/kcVYp3EF52E3qD5qzpl9Og

代码开源地址：https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice

方式一：Docker启动

第一种使用Docker启动，Docker镜像更新于2024年1月4号。如果你使用了老的版本，推荐运行如下命令进行更新：

docker pull syq163/emoti-voice:latest
docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 -p 127.0.0.1:8000:8000 syq163/emoti-voice:latest

方式二：本地部署

第二种安装方式涉及到的文件可以在下面链接中找到下载
https://www.modelscope.cn/models/syq163/WangZeJun/files
https://www.modelscope.cn/models/syq163/outputs/files

下载后文件放置具体位置如下

现在打开浏览器，导航到 http://localhost:8501 ，就可以体验EmotiVoice强大的TTS功能。

二、接口使用

1.python环境配置

从gitHub下载文件后，安装requirements.txt中的包

2.接口使用

从2024年的docker镜像版本开始，通过http://localhost:8000/可以使用类OpenAI TTS的API功能。

代码如下（示例）：

import requests

# 准备请求的数据，这里以中文文本为例
data = {
    'input': '你好世界，这是一段测试语音',  # 要合成的文本
	'voice': '8051',
	'prompt': '',
	'language': 'zh_us',
	'model': 'emoti-voice',
	'response_format': 'mp3',
	'speed': 1.0
    # 其他参数可以根据需要添加，如语速、音量等
}

# 发送请求到EmotiVoice的HTTP API
response = requests.post('http://localhost:8000/v1/audio/speech', json=data)

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    # 成功，获取音频数据
    audio_data = response.content
    # 保存音频数据到文件
    with open('output_audio.mp3', 'wb') as audio_file:
        audio_file.write(audio_data)
    print('音频文件已保存为 output_audio.mp3')
else:
    # 错误处理
    print('请求失败，状态码:', response.status_code)

一切无误的话，会生成output_audio.mp3文件

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总结

我是在麒麟v10用docker部署的服务，由于硬盘容量限制第二种本地部署方式没有尝试，有兴趣的朋友可以自行尝试。