机器学习与深度学习毕设题目汇总

在机器学习和深度学习领域，毕业设计是一个重要的环节，它不仅要求学生掌握相关理论知识，还需要实践能力来解决实际问题。本文将为您提供一些机器学习与深度学习毕设题目的汇总，并附上相应的源代码，以帮助您更好地完成您的毕业设计。

1. 图像分类器的设计与实现
   设计一个能够对图像进行分类的深度学习模型，并使用常见的图像数据集（如MNIST、CIFAR-10等）进行训练和测试。您可以选择使用传统的卷积神经网络（CNN）模型，也可以尝试更先进的模型结构（如ResNet、Inception等）。通过实现这个毕设题目，您将深入了解图像分类任务的基本原理和方法。

   # 代码示例
   import tensorflow as tf
   
   # 构建模型
   model = tf.keras.Sequential(