Python实现高斯混合聚类

高斯混合聚类（Gaussian Mixture Clustering）是一种常用的聚类算法，它假设数据点属于多个高斯分布，并通过最大化似然函数来确定每个样本点属于哪个分布。在本文中，我将为您介绍如何使用Python实现高斯混合聚类算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入所需的库，包括numpy、matplotlib和sklearn中的GaussianMixture模块。您可以使用pip命令安装这些库，例如：

pip install numpy matplotlib scikit-learn

接下来，我们可以编写代码来实现高斯混合聚类算法。下面是完整的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.mixture import GaussianMixture

# 生成示例