/**
*@author:StormMaybin
*@Date:20160414
*@Filename:XDOJ1027.c
*@descripe:西电oj1027这道题归结起来就是矩阵快速幂和大数求模的算法
*首先,要是拿传统的递归来做的话,随着n值越来越大肯定是时间超限(RE)
*那么我们应该来考虑算法的问题,斐波那契可以转化成矩阵的n次幂的形式
*这样的话就回到我们所熟知的快速幂算法的问题了,那么对于大数求模这个
*问题,我们可以在每一次算幂的过程中对大数M求模一次!那么我下来就实现
*这个算法
*/
/*
*题意是F(0)=0;F(1)=1;F(n)=2F(n-1)+F(n-2)n>1;
*/
# include <stdio.h>
# include <string.h>
# define LL long long
# define MAX 1000000007
/*对于这个算法的问题,我们可以分解成三个函数来完成,一个函数Matrix_Mul
*来计算矩阵的乘法 然后再定义一个Control函数来控制n的进而调用Matrix_Mul
*函数去完成矩阵次幂的求法*/
void Matrix_Mul (LL A[2][2],LL B[2][2]);
void Control (int n);
int main (void)
{
int n;
while (scanf ("%d",&n)!=EOF)
{
if (n == 0 || n == 1)
{
printf ("%d\n",n);
}
else
{
Control (n-1);
}
}
return 0;
}
//矩阵相乘函数主体
void Matrix_Mul (LL A[2][2],LL B[2][2])
{
//定义矩阵D来存储A和B的乘积并初始化为0
LL D[2][2] = {{0,0},{0,0}};
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
for (int j = 0; j < 2; j++)
{
for (int k = 0; k < 2; k++)
{
D[i][j] = D[i][j] + A[i][k] * B[k][j];
}
//这一步其实就是对矩阵的每个元素先进行大数求模运算
//公式基础:(a*b)%m = (a%m*b%m)%m
/*假设这是第一次执行矩阵相乘,那么第一次得到的D[0][0]就是运算完的矩阵第一个元素的值
其实我们最后要的就是矩阵的第一个元素也就是0,0为下标的元素值,它每进行一次矩阵幂,它就
要对M进行求模,有上面的公式做基础,假设这时候的n的为5;那么第一次矩阵幂完成后D[0][0]%M,
再进行矩阵幂的时候,接着对M取余这时候可以这样表示D1[0][0]=D[0][0]%M;D2[0][0]=1[0][0]%M
这样一来刚好和上面的求模公式符合!
*/
D[i][j] %= MAX;
}
}
//开始矩阵赋值
for (int i = 0;i < 2; i++)
{
for (int j = 0; j < 2; j++)
{
B[i][j] = D[i][j];
}
}
}
//控制函数的主体
void Control (int n)
{
//两个矩阵的申明;
LL A[2][2] = {{2,1},{1,0}};
LL B[2][2] = {{1,0},{0,1}};
while (n != 0)
{
if (n & 1)
{
Matrix_Mul (A,B);
}
Matrix_Mul (A,A);
n >>= 1;
}
printf ("%lld\n",B[0][0]);
}
/*
下面就对这个题进行解读,首先,这道题很巧妙地把时间超限这个大坑跳过了
而用的的就是矩阵的算法;
*/
*@author:StormMaybin
*@Date:20160414
*@Filename:XDOJ1027.c
*@descripe:西电oj1027这道题归结起来就是矩阵快速幂和大数求模的算法
*首先,要是拿传统的递归来做的话,随着n值越来越大肯定是时间超限(RE)
*那么我们应该来考虑算法的问题,斐波那契可以转化成矩阵的n次幂的形式
*这样的话就回到我们所熟知的快速幂算法的问题了,那么对于大数求模这个
*问题,我们可以在每一次算幂的过程中对大数M求模一次!那么我下来就实现
*这个算法
*/
/*
*题意是F(0)=0;F(1)=1;F(n)=2F(n-1)+F(n-2)n>1;
*/
# include <stdio.h>
# include <string.h>
# define LL long long
# define MAX 1000000007
/*对于这个算法的问题,我们可以分解成三个函数来完成,一个函数Matrix_Mul
*来计算矩阵的乘法 然后再定义一个Control函数来控制n的进而调用Matrix_Mul
*函数去完成矩阵次幂的求法*/
void Matrix_Mul (LL A[2][2],LL B[2][2]);
void Control (int n);
int main (void)
{
int n;
while (scanf ("%d",&n)!=EOF)
{
if (n == 0 || n == 1)
{
printf ("%d\n",n);
}
else
{
Control (n-1);
}
}
return 0;
}
//矩阵相乘函数主体
void Matrix_Mul (LL A[2][2],LL B[2][2])
{
//定义矩阵D来存储A和B的乘积并初始化为0
LL D[2][2] = {{0,0},{0,0}};
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
for (int j = 0; j < 2; j++)
{
for (int k = 0; k < 2; k++)
{
D[i][j] = D[i][j] + A[i][k] * B[k][j];
}
//这一步其实就是对矩阵的每个元素先进行大数求模运算
//公式基础:(a*b)%m = (a%m*b%m)%m
/*假设这是第一次执行矩阵相乘,那么第一次得到的D[0][0]就是运算完的矩阵第一个元素的值
其实我们最后要的就是矩阵的第一个元素也就是0,0为下标的元素值,它每进行一次矩阵幂,它就
要对M进行求模,有上面的公式做基础,假设这时候的n的为5;那么第一次矩阵幂完成后D[0][0]%M,
再进行矩阵幂的时候,接着对M取余这时候可以这样表示D1[0][0]=D[0][0]%M;D2[0][0]=1[0][0]%M
这样一来刚好和上面的求模公式符合!
*/
D[i][j] %= MAX;
}
}
//开始矩阵赋值
for (int i = 0;i < 2; i++)
{
for (int j = 0; j < 2; j++)
{
B[i][j] = D[i][j];
}
}
}
//控制函数的主体
void Control (int n)
{
//两个矩阵的申明;
LL A[2][2] = {{2,1},{1,0}};
LL B[2][2] = {{1,0},{0,1}};
while (n != 0)
{
if (n & 1)
{
Matrix_Mul (A,B);
}
Matrix_Mul (A,A);
n >>= 1;
}
printf ("%lld\n",B[0][0]);
}
/*
下面就对这个题进行解读,首先,这道题很巧妙地把时间超限这个大坑跳过了
而用的的就是矩阵的算法;
*/