clip函数:用于限制数组的值,比如所有的数据都应处于[0,1]之间,小于0的数设置为0,大于1的值设置为1.
import numpy as np
np.random.seed(1)
data = np.random.normal(65,20, [25,2])
data1 = np.clip(data, a_min=30, a_max=100)
这篇博客介绍了如何利用numpy的clip函数来约束数组中的数值,确保所有数据保持在0到1的区间内。通过设置a_min和a_max参数,可以将小于0的值设为0,大于1的值设为1,从而实现数据标准化。
clip函数:用于限制数组的值,比如所有的数据都应处于[0,1]之间,小于0的数设置为0,大于1的值设置为1.
import numpy as np
np.random.seed(1)
data = np.random.normal(65,20, [25,2])
data1 = np.clip(data, a_min=30, a_max=100)
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