在用tensorflow多次重复使用一个计算图时,如果设置不当,会造成如下情况:不断的向计算图中增加新的节点,使图越来越乱,的运算越来越慢。解决的办法是,在每次定义图结构之前,执行graph清空操作,在空的graph上重新添加需要的节点。
清空计算图的命令是:
tf.reset_default_graph()
在定义第一个图节点之前使用,保证图纸的干净。
在用tensorflow多次重复使用一个计算图时,如果设置不当,会造成如下情况:不断的向计算图中增加新的节点,使图越来越乱,的运算越来越慢。解决的办法是,在每次定义图结构之前,执行graph清空操作,在空的graph上重新添加需要的节点。
清空计算图的命令是:
tf.reset_default_graph()
在定义第一个图节点之前使用,保证图纸的干净。
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
TensorFlow-v2.9
TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

被折叠的 条评论
为什么被折叠?