单个消费级GPU笔记本win电脑测试LLaMA模型

最新推荐文章于 2025-10-18 21:20:55 发布

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最新推荐文章于 2025-10-18 21:20:55 发布 · 3k 阅读

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#人工智能 #深度学习 #机器学习

本文详述了如何在消费级GPU笔记本上安装和运行LLaMA模型，包括环境配置、模型下载、量化处理及运行选项。实验结果显示LLaMA在常识推理、闭卷问答等方面表现出色，与GPT-3等模型相比有优势。

1、LLaMa模型代码：

GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models

不同模型对参数规模要求不同，有7B、13B、30B(33B)和65B四个数据规模。

Model	MP
7B	1
13B	2
30B（33B)	4
65B	8

2、环境检查

（1）、检查CUDA环境是否已安装（没有的话先安装CUDA）：

（2）、检查是否已安装Pytorch（没有的话先安装Pytorch）：

3、LLaMa模型下载：

（1）、7B模型：

nyanko7/LLaMA-7B at main (huggingface.co)

（2）、13B模型：

elinas/alpaca-13b-lora-int

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