POJ 1256 Anagram(next_permutation全排列)

本文介绍了一种使用next_permutation函数实现字符串全排列的方法,通过具体实例详细展示了如何生成给定字符集的所有可能单词,并确保输出结果按字母顺序递增。

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题目链接:http://poj.org/problem?id=1256

题目:

Anagram
Time Limit: 1000MS
Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 17853
Accepted: 7268

Description

You are to write a program that has to generate all possible words from a given set of letters. 
Example: Given the word "abc", your program should - by exploring all different combination of the three letters - output the words "abc", "acb", "bac", "bca", "cab" and "cba". 
In the word taken from the input file, some letters may appear more than once. For a given word, your program should not produce the same word more than once, and the words should be output in alphabetically ascending order. 

Input

The input consists of several words. The first line contains a number giving the number of words to follow. Each following line contains one word. A word consists of uppercase or lowercase letters from A to Z. Uppercase and lowercase letters are to be considered different. The length of each word is less than 13.

Output

For each word in the input, the output should contain all different words that can be generated with the letters of the given word. The words generated from the same input word should be output in alphabetically ascending order. An upper case letter goes before the corresponding lower case letter.

Sample Input

3
aAb
abc
acba

Sample Output

Aab
Aba
aAb
abA
bAa
baA
abc
acb
bac
bca
cab
cba
aabc
aacb
abac
abca
acab
acba
baac
baca
bcaa
caab
caba
cbaa

Hint

An upper case letter goes before the corresponding lower case letter. 
So the right order of letters is 'A'<'a'<'B'<'b'<...<'Z'<'z'.

Source

题目分析:这一题主要要用到next_permutation这个函数,它可以方便地生成全排列。next_permutation的函数声明如下:

#include<algorithm>

bool next_permutation( iterator start, iterator end );

还有用到sort函数,头文件为#include<string.h>

扩展:prev_permutation默认得到的是上一次排列的顺序。

这里总结一下对next_permutation的用法:

(1)

对int类型数组排列(char,double型与int相同)

int num[100];

int cmp(int a ,int b)

{

      return a < b;   //若将 “>” 改为“<”则相当于prev_permutation

}

next_permutation(num,num+100,cmp);

(2)

对string类型排列

string str;

int cmp(char a ,char b)

{  

      return a<b;

}

next_permutation(str.begin(),str.end(),cmp);

(3)

对结构体的排列

struct node

{

      int x,y;

}s[100];

int cmp(node a ,node b)

{

      return a.x<b.x;

}

next_permutation(s,s+100,cmp);

我们回到题目中,这题还要注意题目后面的要求:An upper case letter goes before the corresponding lower case letter. 
So the right order of letters is 'A'<'a'<'B'<'b'<...<'Z'<'z'.所以要自己另外写一个cmp函数。

参考代码如下,已AC:

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#define N 14
using namespace std;

char str[N];
bool cmp(char a,char b){
	if(toupper(a)==toupper(b))
		return a<b;
	else{
		return toupper(a)<toupper(b);
	}
}
int main(){
	int n,len;
	scanf("%d",&n);
	while(n--){
		scanf("%s",str);
		len = strlen(str);
		sort(str,str+len,cmp);
		printf("%s\n",str);
		while(next_permutation(str,str+len,cmp)){
			printf("%s\n",str);
		}
	}
	return 0;
}
请广大读者多多指教~谢谢 吐舌头


 


### 关于POJ 1256 的枚举算法解题思路 对于 POJ 1256 问题,其核心在于通过枚举的方式找到满足条件的解。由于该问题并未直接提及具体细节,因此可以借鉴类似的枚举策略来解决问题。 #### 枚举算法的核心思想 枚举是一种简单而有效的方法,适用于状态空间较小或者可以通过优化减少复杂度的情况。它通过对所有可能的状态逐一验证,从而找出符合条件的结果[^3]。 #### 解题思路分析 针对 POJ 1256 的需求,假设问题是关于某种组合或排列的选择,则可采用如下方式实现: 1. **定义状态集合**:明确需要枚举的对象及其范围。 2. **约束条件过滤**:在每次枚举过程中加入必要的判断逻辑,提前排除不可能成立的状态。 3. **结果收集与输出**:当某个状态完全匹配给定条件时,记录并返回结果。 以下是基于上述原则的一个通用框架示例代码(Python 实现),用于展示如何构建一个简单的枚举过程: ```python def solve_poj_1256(input_data): result = [] # 定义枚举边界 limit = max(input_data) if input_data else 0 # 开始逐项尝试 for i in range(1, limit + 1): flag = True # 添加自定义校验逻辑 for value in input_data: if not check_condition(i, value): # 自定义函数check_condition需另行定义 flag = False break if flag: result.append(i) return result # 示例辅助函数 (实际应用中应替换为特定业务逻辑) def check_condition(x, y): return x % y == 0 or y % x == 0 # 测试调用 if __name__ == "__main__": sample_input = [2, 3, 5] output = solve_poj_1256(sample_input) print(output) ``` 此脚本仅作为模板提供灵感,在真实场景下还需依据题目描述调整具体的 `input_data` 结构以及内部判定机制。 #### 进一步优化建议 尽管纯枚举能够覆盖大部分基础情形,但对于规模较大的输入可能会显得效率低下。此时引入剪枝技术便成为提升性能的关键手段之一[^4]。例如可以在循环体内尽早识别那些注定无法达成目标的情形,并立即终止当前分支探索路径。 --- ###
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